随着日本料理被列入联合国教科文组织非物质文化遗产，吃寿司和生鱼片等生鱼正在获得全世界的认可；冷冻鲜活海产品从日本出口到东南亚等地。海产品的新鲜度是影响其价格的一个特别重要的质量因素。在日本市场，“鉴赏家”根据经验和感官来判断海产品的质量，新鲜海产品的销售和提供生食是基于对消费者的信任。在海外，“鉴赏家”很少，当地人很难区分生吃和熟吃的海产品；目前，大部分水产品都是由日本人的附属商店经营。为了增加日本水产品的出口量，需要客观的质量保证指标和测量方法。

北海道工业技术中心向农林水产省 (MAFF) 申请制定 K 值测试方法的日本农业标准 (JAS)，K 值是海产品最常见的科学新鲜度指标。 2022年3月，在JAS下建立了“作为鱼类新鲜度指标的K值的测试方法-高效液相色谱法”。然而，即使知识工作者在适当的设施中进行 K 值的化学测量，K 值的推导也需要几个小时。为了快速确定配送站点的新鲜度状态，需要开发一种新鲜度测量设备，能够利用新的传感技术“可视化”新鲜度。

日本产业技术研究院的研究人员与函馆地方产业振兴机构北海道产业技术中心合作，开发了一种传感技术，以鰤鱼为模型，通过气味判断鱼肉的新鲜度。

寿司和生鱼片等生鱼在世界各地越来越受欢迎，冷冻新鲜海产品从日本出口到海外。在国外，对生鱼消费有深入了解的专业人士很少，生吃和熟吃的海产品也很难区分，所以目前大部分海产品都是由日系店销售的。为了扩大日本水产品的出口量，需要有客观的质量指标及其测量方法。 K值被提出作为新鲜海产品的新鲜度指标。然而，K值的推导需要对鱼肉进行采样；即使知识工作者进行化学测量来得出 K 值，也需要一定的时间。因此，需要开发一种新的传感技术来轻松确定海产品的新鲜度。

AIST 开发了一种用于气味测定的新型传感技术。这是一种无损测试，不需要对鱼肉进行取样，因为它针对的是鱼的气味。产业技术研究院与北海道产业技术中心合作，分析了各新鲜度级别的鱼肉的气味，并根据结果制备了模拟新鲜度指示气体。使用指示气体的测量结果作为训练数据，利用机器学习根据气味确定实际鱼肉的新鲜度。