近年来，虐待儿童事件持续增加，2017 财年虐待儿童报告数量达到 133,778 起，约为 1999 财年的 12 倍。然而，儿童辅导中心的工作人员，特别是儿童福利官员极度短缺，并且指出难以应对不断增加的职责。

出于安全考虑，儿童辅导中心主要使用纸张来管理信息，工作人员和相关机构之间通过电话、电子邮件、传真等方式共享信息。但是，改进信息管理和共享方式是一个紧迫的问题。此外，当虐待行为被报告时，很多信息都是未知的，这使得即使是经验丰富的工作人员也很难根据虐待的严重程度、再次发生的可能性以及临时保护的需要等因素做出迅速的决定。

人工智能 (AI) 可以通过对照大量过去的案例，对过去发生的典型案例进行高精度预测。因此，预计利用人工智能从过去的案例中获取未来的建议将为滥用行为应对和决策提供有效的判断材料。特别是考虑到目前儿童辅导中心约40%的儿童福利官员的工作经验不足三年，从人力资源开发的角度来看，在决策中利用过去的知识也受到高度重视。

研究人员开发了一种系统，利用人工智能来支持儿童指导中心的虐待儿童应对和决策。使用该系统在三重县的现场测试已于 2019 年 7 月开始。

开发的支持系统由“AiCAN（虐待和忽视儿童情报援助）”平板电脑应用程序、确保数据安全存储和共享的云数据库以及AIST开发的概率建模和其他数据分析人工智能组成。儿童辅导中心六年来使用纸质处理的虐待信息内容被数字化，并且可以通过开发的系统使用机器学习和概率建模等人工智能进行实时分析。当报告新病例时，该病例新输入的儿童数据将用于根据现有数据的分析立即提供估计值，例如虐待的严重程度和复发的可能性。这使得儿童指导中心能够利用过去的知识来支持迅速做出决策。此外，该应用程序还可以让用户在探访地点等其他地点记录信息，实现儿童辅导中心内部以及与相关机构更及时、更高效的数据共享和积累。

该系统是利用新能源产业技术综合开发机构（NEDO）委托的“未来人工智能和机器人技术开发项目/下一代人工智能技术领域/与人类相互理解的人工智能技术的研究开发”项目的成果而实现的。