尽管近年来卫星能力的进步扩大了规模、提高了分辨率并增加了观测所需的数据量，但计算能力的差距导致了选择性数据处理。
尽管如此，作为社会或企业活动的一部分，卫星数据在全球范围内的使用持续增长，提供商和用户都寻求及时、完整地处理所获取的数据。
使用 AIST 的 AI 应用超级计算机 ABCI，研究人员对日本星载微波传感器 PALSAR 获取的所有 SAR 数据进行图像处理。全偏振雷达图像根据全球地表条件进行颜色编码，并按照开放和免费的政策 (CC BY) 在以下网站上发布：
https://gsrtaircaistgojp/landbrowser/indexhtml
传统的卫星数据档案中，由于计算能力不足，卫星数据的图像处理一直不完整。这降低了卫星数据的价值，卫星数据没有得到充分利用，也没有得到及时利用。在本研究中，ABCI被应用于对PALSAR在2006年至2011年的五年运行期间获得的所有数据（约700TB，约200万个场景）进行图像处理。从图像处理时间和图像质量等角度评估了该方法的实用性。使用散射功率分解（一种 SAR 数据分析方法）对在 4 分量偏振模式下获得的数据进行处理，用于详细分析地表条件。事实证明，这种技术可以轻松识别广泛领域随时间的变化。
图像处理示例可以让您轻松理解复杂的 SAR 图像，并且在开放免费的政策下发布全球彩色雷达图像，使潜在用户更容易获得卫星数据。预计这些将促进这些数据在工业中的新应用，并通过利用卫星数据进行全球观测，为全球社会问题（例如非法砍伐森林和粮食生产管理）的解决方案做出贡献。