研究员：SAITO Yutaka，人工智能研究中心计算组学研究团队高级研究员，药物发现生物技术研究所，AIST-早稻田大学计算生物大数据开放创新实验室 (CBBD-OIL)，KAMEDA Tomoshi，计算组学研究团队高级研究员，药物发现生物技术研究所，北川 Wataru，生物生产研究所应用分子微生物学研究组高级研究员，同时也是 CBBD-OIL，田村智宏，生命科学与生物技术系副主任，也是 CBBD-OIL
研究人员开发了一种基于信息技术的基因序列设计方法。他们将该方法应用于使用放线菌的蛋白质生产，并证明了产量增加的可能性很高。
通过序列设计增强表达水平的示例（蛋白质电泳分析）
在利用微生物进行材料生产时，将异源基因人工引入目标微生物中，使其具有其天然不具有的微生物蛋白质。正确设计导入基因的DNA序列的技术（密码子优化）对于提高产量非常重要。然而，生物产业相关生产微生物的密码子优化方法尚未建立，有待开发。
开发的方法仅检查基因序列的开头，而不是整个序列。这使得可以大大减少要检查的基因序列的数量，从而实现计算。研究人员设计了十二个基因的最佳基因序列，并将它们引入放线菌，红平红球菌。与野生型序列相比，其中九个基因被证实能够增加产量。所开发的方法具有多种优点，包括基因制备简单且廉价，并且可能适用于各种微生物。
研究人员将把这种方法应用到各种微生物的蛋白质生产中，以证明其有效性，并尝试提高物质生产的效率。