随着人类诱导多能干细胞（iPS 细胞）的诞生和其他进展，利用培养的人类细胞的运动正在如火如荼地进行。目前，涉及识别和去除（纯化）不需要的细胞以及细胞单层的细分的传代操作基本上都是手动进行的。然而，为了支持对细胞加工产品进行更严格的质量控制的预期增长需求，自动化这些操作的需求正在迅速增加。
通过与理化研究所 (RIKEN)、片冈公司、名城大学和 iPS PORTAL Inc 的联合研究，研究人员开发了一种基于深度学习（机器学习方法），使用光响应聚合物和激光自动高速处理培养细胞的技术。
所开发的技术自动执行基于机器学习的培养细胞的识别和纯化以及细胞单层的高速切割和均匀细分等操作，以满足未来大规模利用人源细胞的预期需求。该技术有望通过培养细胞的精密加工和质量控制的自动化为药物发现和再生医学做出贡献。