致力于实现随意监控和支持日常生活的技术
致力于实现随意监控和支持日常生活的技术
2022/11/02
谨慎地关注和支持您的日常生活迈向技术的实现通过个人优化延长健康时间
我想永远保持健康。为了实现这一目标，我们必须继续采取我们知道但无法做到的行动，例如适当的锻炼和饮食习惯。因此，我们正在开展开创性的跨学科研究，充分利用网络空间的数据分析和模拟，旨在为日常生活中获得的数据增值，实现针对每个人的医疗保健服务。
延长健康预期寿命的真正挑战是什么？
日本男女平均寿命均超过80岁，据说是面临少子老龄化问题的发达国家。其中最大的挑战是所谓的健康预期寿命（即人们可以不受限制地外出、做家务、锻炼等的状态）与平均寿命之间大约有10年的差距。下一代医疗保健服务研究实验室开展研究，以实现人们的愿望：“我想永远保持健康。”
需要护理的主要原因是痴呆、中风和年老体弱。每个人都知道，锻炼和注意饮食是预防这些事情的有效方法，但要做到这一点却很困难。我们认为，这就是延长健康预期寿命的挑战所在。主要原因有两个：一是人们在疾病变得看得见、摸得着之前才意识到疾病，因此很难及早发现疾病；二是人们缺乏维持和改善健康的动力。我们需要抓住这两点，提供适合每个人的干预措施和服务。”实验室主任小峰秀彦说。
根据汽车驾驶数据估计认知功能下降
为了及早发现疾病，这是第一个问题，其理念是利用日常生活中随意监测的数据来发现疾病和维护健康，而不是每年进行健康检查等“采取行动来发现疾病和维护健康”。这个想法是通过将日常生活中测量的简单数据与实验室中测量的精确数据和医疗信息联系起来来增加价值，并将其用于疾病的早期诊断。
例如，痴呆症。痴呆症是一种不可逆转的疾病，虽然有药物可以阻止其进展，但没有药物可以改善它。尽早发现它非常重要。 AIST正在开发一种算法，通过将患有严重认知衰退的人的驾驶数据与大脑图像和认知功能测试等医学诊断数据联系起来，可以估计日常驾驶行为（例如转向和制动）认知功能的衰退。
此外，在评估跌倒风险的研究中，通过将实验室水平的复杂步态分析数据与简单的加速度传感器（例如计步器中使用的加速度传感器）联系起来，根据人正常行走方式的数据来估计跌倒风险。
根据个人心理特征增加动机
对于第二个问题，保持和提高动机，我们有一个独特的方法，结合了心理学的方法。
医疗保健领域面临的挑战是，即使我们知道某些事情对我们的健康有益，也很难继续下去。从某种意义上说，这对于人类作为生物体来说是很自然的，但如果我们只遵循吃饱饭或休息疲惫身体的愿望，那就变成了不健康的行为。另一方面，Komine 表示，吃饱饭和每天锻炼等健康行为会带来一定程度的不适，因为它们会限制食欲。
没有人愿意做一些“不舒服”的事情。除非有一种机制来扭转这一逻辑，否则人们不会采取健康的行为。因此，在 AIST，我们正在研究针对每个人量身定制的支持和干预措施，同时考虑到每个人的个体属性、环境因素和性格等心理特征。''
网络空间中的数据分析，同时对个人信息保密
下一代医疗服务研究实验室的一大特色是不仅开发单项基础技术，还进行从设备开发到数据分析、支持和干预的综合研究。其中，我们正在跨多个领域进行研究，包括人工智能技术、生理学、心理学和传感器技术。
医疗保健领域研究中一直存在的问题之一是个人信息的处理。因此，我们正在致力于构建一个在不了解个人信息的情况下也可以分析数据的平台。具体来说，我们将在不了解个人信息的情况下将在物理空间（真实空间）获得的医疗保健数据传输到网络空间（虚拟空间），并进行数据分析和模拟。''
目前，正在研究与大学和地方政府合作收集的约3万条健康和医疗数据，构建数据库，在网络空间中进行分析，并通过“健康网络服务应用程序”提供针对个人的未来疾病预测和干预方法。
对能够产生超越领域影响的跨学科研究抱有很高的期望
很多时候，在自己的专业领域做不到的事情，只能通过与其他领域的合作来完成。 Komine 谈论了将医疗保健问题明确定位为跨学科研究问题所带来的变化。
医疗保健领域所需的技术非常广泛，包括传感器、AI、医学、心理学等。仅靠大学和企业很难解决这个问题，我认为拥有综合能力的AIST可以发挥其优势。不过，AIST也有我认为过去学科和组织之间存在一些障碍，但现在已经发出了我们将作为一个组织进行跨学科研究的信息，我认为这些障碍已经降低了。
医疗保健问题是我们熟悉且容易产生共鸣的社会问题之一。另一方面，因为它是如此熟悉，所以也有复杂的方面需要可靠和多样化的方法。像这样的问题是AIST发挥其优势、通过集体力量解决问题的机会。我们的目标是创造一个人们无需付出任何特别努力就能轻松维持日常生活即可获得健康的世界，并为延长健康预期寿命做出贡献。
本文转载自2022年9月发布的《AIST Report 2022》。AIST：出版物 AIST 报告 (aistgojp)
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研究中心副主任
小峰秀彦
小峰秀彦