mile米乐m6(中国)官方网站v 通过政府技术示范调查大型活动中的感染预防措施（第一份报告）

米乐m6官方网站（以下简称“AIST”） 泰隆哲雄，地圈化学研究组、地圈资源环境研究部研究组组长 大西正辉，社会情报研究组、人工智能研究中心研究组组长 坂东义明，安全科学研究部风险评估战略组研究组组长 内藤涉，研究组组长 岩崎佑一，校长研究员筱原直秀 主要研究人员将与日本足球协会（以下简称 JFA）、日本职业足球联盟（以下简称“J 联赛”）、名古屋鲸八、横滨水手队、神户胜利船、浦和红宝石队、川崎前锋队合作，并与政府、JFA 和 J 联赛合作，有关疫苗和检测包的技术演示''，利用摄像头评估口罩佩戴率、利用AI进行图像识别等感染预防措施实施情况调查研究2021 年 10 月 11 日 1 场比赛的突发新闻已发布。

这次10月举行了8场比赛激光雷达通过9219_9277|测量的疫苗接种证明/阴性证明检查亭所需的时间，通过图像识别测量的口罩佩戴率，麦克风阵列进行的音频调查，以及根据目前获得的数据对体育场内感染风险对策的有效性进行的评估。

已证实，在检查站检查疫苗接种证明和阴性证明的平均时间约为 34 秒。在口罩佩戴率方面，根据观众实际入场场馆的人工智能技术图像识别，计算出比赛期间（中场休息除外）持证疫苗检测包座位的口罩佩戴率为93%，普通座位为95%，证实没有太大差异。使用麦克风阵列进行的音频调查结果显示，欢呼的主要形式是鼓掌，在比赛的前两个小时内，平均有508%的时间用于鼓掌。此外，当有观众机会时，大量观众欢呼的平均比例为28%，疫苗测试包座位与普通座位之间没有观察到重大差异。

此外，AIST正在政府等的技术示范框架之外采取举措马可研究团队合作，改进了足球场观众的感染风险评估模型，考虑了疫苗的预防感染效果，并利用本次技术演示中获得的口罩佩戴率等参数独立评估了感染风险。结果显示，当组织者和观众共同采取确保座位间距、戴口罩、消毒、洗手等措施时，感染风险比不采取任何措施降低97%。此外，考虑到VT片的引入等疫苗的感染预防效果，预计感染风险将进一步降低98-985%。此次获得的结果预计将有助于评估新型冠状病毒感染风险和对策，例如评估在体育场等大型活动中实施的感染预防措施的有效性，并制定对策指南。

随着新型冠状病毒的持续传播，为了安全地举办活动，了解在什么情况下感染传播的风险很重要，而且也有社会关注。特别是在体育场馆等大型设施举行的活动，会一次性吸引大量观众，因此推测参加人数、是否佩戴口罩、拥挤程度、助威方式的差异等都会影响感染的传播。迄今为止，AIST与JLeague合作，在体育场、俱乐部等地进行了防止新型冠状病毒传播的调查，并公布了比赛期间平均佩戴口罩率952%等结果。

• J联赛体育场、俱乐部会所等预防新型冠状病毒感染的调查（第一份报告）
• J联赛体育场、俱乐部会所等预防新型冠状病毒感染的调查（第二次报告）
• J联赛体育场、俱乐部会所等预防新型冠状病毒感染的调查（第三次报告）

这次，AIST 宣布政府、JFA 和 J League有关疫苗和检测包的技术演示观众的“”感染预防措施调查截至 10 月 30 日，我们已与 JFA、J League、名古屋鲸八、横滨水手队、神户胜利船、浦和红宝石队和川崎前锋队合作，对 8 场比赛进行了调查。10月11日に速报我刚刚做到了。

在本研究中，我们对表 1 所示的八款游戏进行了以下调查。

• 通过使用激光雷达测量人流，我们调查了疫苗接种证明/阴性证明检查亭拥挤的时间以及确认所需的时间。
• 在已确认疫苗接种证明/阴性证明的座位（疫苗检测包座位，以下简称VT座位）和普通座位上，估算出使用人工智能图像识别技术佩戴口罩的人数百分比以及使用声音识别技术为观众欢呼的时间比例。
• CO₂用仪表测量密度情况和通风情况。
• 使用风险评估模型评估对策的感染风险降低效果。

在疫苗接种证明和阴性证明检查亭，使用如图1所示的激光雷达测量人员位置，确定通过的人数以及检查各种证明所需的时间。图2显示了所测得的五场比赛中，时间段与通过验证亭的人数之间的关系。据证实，在很多比赛中，从比赛开始前60分钟到比赛前夕，有大量的人通过。另外，10月30日的YBC莱文杯决赛，比赛是在假期白天进行的，因此提前通过比赛的人数比其他比赛要多。

另外，10 月 6 日丰田体育场在证书检查亭检查证书的平均时间（在帐篷前停留的时间）为 327 秒，10 月 16 日日产体育场为 347 秒，10 月 24 日丰田体育场为 333 秒，三场比赛的平均时间为 334 秒，花费超过 60 秒的人的百分比约为10%。

通过 AI 图像识别评估 VT 座位和普通座位观众的口罩佩戴率。图3显示了测量过程（左）和使用AI图像识别技术进行口罩检测（右）的示例。此外，图4显示了每场比赛和中场休息时口罩佩戴率的图表。 10月12日中场休息时，VT座位的AI图像识别条件较差，如夜间、下雨等，无法进行准确测量。

覆盖的八场比赛中，平均佩戴口罩率为 943%，中场休息时为 814%。今年4月至5月对J联赛进行的一项调查显示，比赛期间平均为952%，中场休息时为856%，与本次调查处于同一水平。另外，对比VT座位和普通座位，比赛中VT座位平均佩戴口罩率为93%，普通座位为95%，没有明显差异。

从这些结果可以确认，根据迄今为止的测量，即使在疫苗接种取得进展且紧急状态已解除的游戏中，口罩佩戴率也没有显着下降。大多数不戴口罩的情况包括吃饭或喝水时暂时将口罩移至下巴，以及行为后忘记戴口罩。这些行为在儿童中尤其常见，但都是暂时的。

此外，对于 10 月 16 日在神户举行的比赛，测得 VT 座位的口罩佩戴率较低，有可能是因为邀请了儿童到 VT 座位，所以口罩佩戴率较低。此外，在10月12日的日本国家队比赛和10月30日的YBC莱文杯决赛中，实施了仅针对VT席位的酒精销售，但10月12日VT席位的结果较低，但10月30日VT席位的结果较高，未确认有明显影响。

我们安装了如图 5 所示的麦克风阵列，并使用 AI 分析来测量广泛接种疫苗后，比赛中 VT 座位和普通座位上鼓掌、欢呼等时间的比例。图6展示了基于总共7场比赛的AI，其中技术演示前有4场比赛，技术演示期间有3场比赛声音事件检测所有这些比赛都禁止声音欢呼，主要欢呼方式是掌声（7场比赛平均为508%），并且确认机会期间大量欢呼的比例较小，7场比赛平均为28%。在三场科技演示比赛中，比赛前两小时的掌声时间比例，全场平均为556%，VT座位平均为473%；大群人欢呼的时间比例，全场平均为31%，VT座位平均为27%，没有太大差异。此外，与技术演示前四月至六月调查的四款游戏相比，没有发现重大差异。

此外，据证实，10月12日埼玉体育场内有很多欢呼声，因为这是世界杯预选赛，日本队将在最后阶段打进致胜一球。另外，据报道，比赛期间有球迷高喊口号，但当天下雨，球门后面无法安装麦克风阵列，因此无法评估音频。

10 月 12 日在 2002 年埼玉体育场、10 月 16 日在日产体育场、10 月 30 日在科罗拉多州 YBC Levain 杯决赛₂在疫苗接种证明/阴性证明检查亭、大厅、观众席、卫生间等处安装传感器进行观察。日产体育场 CO₂传感器安装状态和 CO（按位置）₂浓度如图7所示。根据三场比赛的调查结果，中场休息和赛后卫生间内的一氧化碳₂暂时观察到浓度增加（最高浓度约1000 ppm），但除厕所外的调查点最高浓度约为750 ppm，且未观察到通风不良。另外，我们首次进行调查的疫苗接种证明/阴性证明检查站的CO₂浓度随时间变化的结果如图8所示。在疫苗接种证明/阴性证明检查亭，最大浓度在700 ppm左右，没有观察到通风不良。

AIST作为政府进行的技术演示框架之外的一项举措，与研究团队MARCO合作，独立使用本次技术演示获得的数据，对2002年在埼玉体育场举行的YBC莱文杯决赛进行了风险评估。风险评估模型是体育场馆等的风险评估模型Murakami 等人(2021)的模型（在 AIST 研究人员的参与下）已得到改进，可以考虑口罩佩戴率、座位间距和同伴数量等因素Yasutaka 等人(2021)模型的基础上进行了改进，考虑了疫苗接种的预防感染效果。使用口罩佩戴率和通过该技术演示获得的参观人数等参数来评估感染风险对策的有效性。计算条件的概要如下所示。

1. 我们对病毒在环境中的动态和暴露途径进行建模，并评估直接接触飞沫、直接吸入飞沫、吸入扩散的病毒和表面接触等暴露途径的感染风险。
2. 作为对策，我们将评估确保座位距离、口罩、消毒和洗手的有效性。
3. 普通座位的疫苗接种率计算为60%，VT座位的疫苗接种率为90%（假设有阴性证明的入场人数为10%），疫苗接种预防感染的有效性计算为50%和80%。
4. 分析分为大厅、观众席、卫生间和餐厅。
5. 本次主要参数发生变化
   • 对策时的口罩佩戴率均以普通座位和VT座位的实际测量为准
   • 观众人数使用当天观众人数（普通座位9177人，VT座位8756人）
   • 不采取措施时座位间距为05m，采取措施时根据动员率设定（1m以上）
   • 通风系数为CO₂确认浓度数据的有效性
   • 游戏观看时间的设置考虑了当天的额外时间
   • 赛前同伴人数和在球场停留的时间基于 J 联赛 4 月份进行的调查结果
   • 病毒载量被假设为δ毒株，并被假设为Murakami等人设定条件的1000倍。 (2021)
6. 蒙特卡罗模拟在一种条件下进行10000次，计算平均感染风险。

风险评估结果如图9所示。与不接种疫苗或不采取对策的情况相比，如果疫苗的感染预防效果为50%，则VT座位的感染风险将降低53%，如果预防感染效果为80%，则VT座位的感染风险将降低78%。另据评估，如果组织者和观众共同采取确保座位距离、戴口罩、勤洗手、消毒等措施，与不接种疫苗或不采取任何措施的情况相比，感染风险可降低97%。

此外，考虑到感染预防措施和疫苗的感染预防效果，估计感染风险进一步降低至2%左右（降低98%），VT座椅的风险约为普通座椅的2/3。

此外，体育场馆的感染风险不仅受到观众和组织者采取的措施以及此处显示的疫苗接种率的很大影响，而且还受到社区感染率的影响。因此，在放宽观众人数上限、助威限制等时，需要综合考虑措施实施情况、疫苗接种率和感染预防效果变化以及社区感染率等情况。

我们将继续与观众和组织者合作，在政府、日本足球协会 (JFA) 和日本职业足球联盟 (JLeague) 的“疫苗/检测包”相关技术演示中调查和报告感染预防措施的实施情况。此外，我们还将继续评估新型冠状病毒感染的风险和应对措施的有效性，包括制定在体育场观看比赛时新型冠状病毒感染的风险和应对措施的指南。

国立产业技术综合研究所
地圈资源与环境研究室地圈化学课题组
研究组组长 Tetsuo Yasutaka 电子邮件：tyasutaka*aistgojp（发送前请将 * 更改为 @。）

人工智能研究中心社会智能研究团队
研究小组负责人 Masaki Onishi 电子邮件：onishi-masaki*aistgojp（发送前请将 * 更改为 @。）

安全科学研究部风险评估策略组
研究组组长 Wataru Naito 电子邮件：w-naito*aistgojp（发送前请将 * 更改为 @。）

◆马可研究团队

MARCO（（大型聚会风险控制和沟通）代表：东京大学医学科学研究所井本教授）是一个以大型聚会风险控制和沟通为目的而组织的志愿者研究团队。来自医学、工程、环境研究、数学、统计学、生物信息学和高性能计算等各个专业领域的研究人员聚集在一起，开发科学和社会实施来解决问题。来自国立和公立大学、私立大学、国家研发机构、私营企业、医院等10余家机构的20余人自愿参与，并为社会提出了许多建议。[参照元へ戻る]

◆激光雷达

使用激光测量到目标物体的距离的传感器。通过旋转多个激光器，可以获得高空间分辨率的环境三维空间信息。也称为 LiDAR（光探测和测距）。[返回来源]

◆疫苗和检测包技术演示

“疫苗和检测包技术示范”是政府利用疫苗和检测恢复日常生活的技术示范。我们将对采取严格感染控制措施的餐馆、现场音乐场所、小剧院、体育和音乐会等活动、旅行等核实疫苗接种史和预检操作。
详情，旨在随着疫苗接种进展恢复日常生活的特别网站|内阁官房新型冠状病毒感染症对策推进室（coronagojp）[返回来源]

◆麦克风阵列

放置在不同位置的多个麦克风。通过根据每个麦克风的位置关系和声音到达每个麦克风的时间差来处理数据，可以估计声源的位置并提高或降低特定方向上的灵敏度。[返回来源]

◆声音事件检测

一种检测输入声学信号中包含的特定声学事件及其发生时间间隔的技术。[返回来源]

◆村上等人。 (2021) 型号

这是第一篇开发模拟模型的论文，该模型可以在大型集会活动（多人聚集的活动）中按路线评估观众的感染风险。 2021年3月21日，《微生物风险分析
https://linkinghubelseviercom/retrieve/pii/S2352352221000049 [返回来源]

◆Yasutaka等人的模型。 (2021)

这是 Murakami 等人的改进版本。 （2021），一种模拟模型，在大型集会活动（多人聚集的活动）中按路线评估观众的感染风险。本次评估使用的模型是上述论文模型的改进版本，可以考虑口罩佩戴率、座位间距、陪伴人数等因素。它于 2021 年 7 月 6 日在 medRxiv 上注册为预印本，并作为同行评审论文提交。
https://wwwmedrxivorg/content/101101/2021070521259882v1 [返回参考源]

◆蒙特卡罗模拟

一种模拟方法，涉及设置随机分布并使用随机数重复试验。[返回来源]