下一代商店是什么？

下一代商店是什么？

2023/02/01

下一代商店

？

用科学的眼光来看，
社会关注的真正原因

下一代商店是什么？

随着工作人口减少导致的劳动力短缺问题日益严重，下一代商店，包括节省劳动力的措施，是零售业的一个重要主题。另一方面，即使只是卖场节省人力，与之相关的工作量也会增加，这并不是根本解决办法。即使是基于图像识别的无人商店，补货和在后院下订单等任务仍然需要人力。研究正在取得进展，对连接生产商的供应链进行鸟瞰，将尖端技术不仅融入商店的可见部分，而且融入整个零售行业。

现在需要什么来进一步普及下一代商店

　下一代商店很容易被想象成像Amazon Go这样的商店，你只需拿起产品并离开商店即可完成付款。在日本，允许使用类似系统付款的商店已经开始推出，但自助结账系统似乎很快就流行起来。因此，在超市、便利店等商店，客户服务和支付处理任务不再需要人力。然而，在后院需要使用条形码输入信息，例如哪些产品在商店的哪个位置展示以及有效期，而在许多商店中，这项工作是由人完成的。未来，弥补劳动力短缺的工作将是店内产品管理。

即使是便利店也有数百至1000多种商品，较大的超市则更多。尽管它与零售业混为一谈，但商店的规模各不相同，引入像Amazon Go这样的大型系统成本太高，这种系统在天花板上安装了数百个摄像头并跟踪每个商店的所有产品。一种选择是将射频标签贴在使用无线电波或电磁波读写数据的产品上，而不是投资商店设备，但考虑到引入射频标签的成本，将射频标签贴在卷心菜、土豆甚至10日元口香糖等新鲜食品上仍然不现实。

　如果能够以更低的成本管理店内的每件商品，预计下一代商店将变得更加受欢迎，世界也将发生变化。

从商店到整个供应链的复杂性

　商店只是将产品从生产者运送到消费者的物流过程中的一个中转站。仅仅让门店变得智能化是很困难的，整个物流都需要数据的协调和完善。目前，生产阶段的产品管理数据没有与物流挂钩，也没有与门店挂钩。商店掌握的客户和营销信息也与物流和生产无关。

　生产者、物流和商店都有自己的数据，因此我们需要链接分销阶段之外的数据。引入人工智能和机器人技术，通过更有价值的信息来改善整个供应链。这不正是我们未来应该追求的目标吗？在重视这一整体观点的同时，我们正在针对具有巨大社会影响的商店进行研究。

正在构建支持机器人运动的数据库

　产业技术研究院拥有以便利店为模型的设施，正在开展使用AI的商品3D识别技术、数据库构建、机器人搬运等实验。我们正在进行研究，通过使机器人能够盘点、展示和更换各种产品来帮助节省商店的劳动力。

　这里重要的是建立目标产品的信息数据库。通常，为了让人工智能能够识别产品，它必须准备大量从不同角度拍摄的产品图像进行训练。然而，由于产品经常变化，以这种方式训练众多产品中的每一个是不现实的。因此，我们开发了一种技术来创建产品的 3D 模型，作为人工智能机器人正确识别产品的学习数据。通过简单地旋转产品并拍摄一定数量的照片，就可以自动创建来自网络空间各个方向的图片，并增加学习数据量。

　众多零售商参与的产品信息数据库的研发工作于2022年10月开始。随着食品和日用品数据库的建立，机器人的使用预计会增加。在接下来的几年中，无论类型如何，都可以将数据分配给每个产品并进行分发。

展望生产商、物流、商店和客户相互联系的未来

　如果建立在商店中使用机器人的展示工作技术，将对配送仓库的产品拣选和工厂的物料管理做出巨大贡献。由于机器人操作需要物体识别，因此使用机器人的信息可以节省管理单个产品和材料的可追溯性的劳动力，这对于劳动力短缺的场所来说也是个好消息。

　此外，不仅可以及时获取店内销售商品的信息，还可以结合店内人员的活动信息来分析购买行为。通过将这些数据与生产商联系起来，将有可能创造出立即响应客户需求的产品，并进行响应变化和变量的生产。

　通过在数据和人之间建立超越传统供应链的新联系，有望超越提高商店效率和解决影响整个供应链的各种问题。例如，利用机器人技术和数据科学的力量连接生产商、物流、商店和顾客，可以提高实体商店的生产力。不仅如此，新时代的商店拥有一个能够检测顾客“需求”并立即将产品运送到商店的系统可能会变得司空见惯。

　我认为下一代商店有潜力利用技术来响应社会的需求，并从技术方面提出新社会。