AIST 建立连接 AI 和工业的新基地

2019/04/30

AIST 连接人工智能和工业建立新基地信息物理系统研究大楼开始移动

2019 年 4 月在 AIST Waterfront 市中心新成立网络物理系统研究大楼正在全面运作中。在这座新大楼里工厂、便利店、生物实验、半导体制造设施的空间模仿工作现场，与企业合作对利用人工智能和机器人的技术进行示范实验，并将实验室与分销和生产现场连接起来。

利用人工智能和机器人的未来工作场所

——请告诉我们这个新设施进行研发的目的。

谷川人工智能研究中心于 2015 年在第三次人工智能 (AI) 热潮的鼎盛时期在 AIST 成立。此后的四年里，人工智能研究中心一直致力于各项人工智能技术的研发，积累了技术。在现实世界中，人工智能已经开始在产品和服务中落地。

到目前为止，人工智能主要处理互联网上的信息，包括谷歌和亚马逊等IT巨头，它们在人工智能研究方面处于领先地位。现在技术已经成型，人工智能终于到了针对互联网上无法获得的数据，即真实站点上存在的物理数据的阶段，我们相信，是时候将人工智能研究推进到下一阶段了。

　实际上，随着工作人口大幅减少，人工智能在工业环境中的使用迅速增加，以提高效率，例如优化流程。此外，肯定需要机器人来代替人类执行任务，或者与人类协作的机器人。

　借助人工智能和机器人，传感器收集的各种数据可以在现场直接利用。 AIST不仅拥有AI技术，还拥有传感技术和机器人技术，因此我们希望将现场信息与AI和机器人连接起来，为创建可在制造和流通现场使用的技术和服务奠定基础。新落成的信息物理系统研究大楼将作为此项研发的平台。

在重建制造和分销的空间中将工作转换为数据

——你到底要做什么？

谷川即使在连接现场信息和人工智能方面，目前也存在重大问题。当然，没有数据，人工智能就无能为力。然而，制造和物流现场的物理信息尚未被处理成定量数据。因此，在最近开始运营的信息物理系统研究大楼中，我们创建了四种类型的模拟场地：作为制造场地的工厂、用于制造可变变量、高混合器件的半导体制造设施、作为销售和物流场地的便利店以及用于药物发现和生物实验的场地。我们创建了一个环境，使我们能够获取与实际场地相似的物理数据。

　我们选择这四种类型作为示范实验的对象，因为它们具有社会需求，是AIST可以利用已经积累的技术的领域，并且是机器人可以实际操作的场所。每个空间的细节将分别介绍，但我们希望推进连接人工智能与现场、网络空间和现实空间的研究和开发，例如在配备有大量传感器的模拟场地中实际移动机器人，收集与人协作的数据，并将场地的移动和设置条件转换为数据。此外，我们还将继续开发使用人工智能移动机器人所需的各种基本技术。