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人类与机器人协同工作的时代

人类与机器人协同工作的时代

2019/04/30

人类与机器人共同工作的时代旨在实现配送站点自动化,在模拟便利店进行演示实验

演示实验期间模拟便利店
    关键点安装在信息物理系统研究大楼,便利店的模拟商店在这里,在介绍人工智能和机器人时,物料搬运技术是啊人机协作的理想状态。
    目录

    验证物料搬运技术的发展以及人机协作的方式

     如果人工智能能够准确地处理现实世界的信息,就有可能利用人工智能来控制机器人,预计机器人在企业和社会中发挥积极作用的场合将大幅增加。物流领域是机器人有望被引入的一个有前景的领域。

    目前,在分销公司的仓库中,当收到订单时,人们会拿起产品、包装并运送它们。然而,劳动力短缺是物流现场的一个主要问题,预计未来劳动力将迅速减少。在物流现场引入配备人工智能的机器人是解决劳动力短缺的一种有效解决方案,并且正在研究引入机器人进行物料搬运(俗称物料搬运;在生产和配送基地内移动和处理物品)。

     直到最近,让机器人识别物体还存在问题,但现在图像识别技术变得更加复杂,现在可以处理各种类型的图像识别。另外,关于拾取技术的发展,例如如何以什么角度、用什么力来抓取物体,已经可以处理各种类型的物体。''

     从事机器人控制技术研究的人工智能研究中心自动化研究组的土前幸康解释了基础技术的最新进展,并热情地表示,现在物料搬运技术已经变得更加复杂,进入下一阶段研究的时机已经成熟。

     因此,产业技术研究所在信息物理系统研究大楼内设置了模拟便利店,对物流现场的物料搬运所需的基础技术进行研发和演示实验。

     便利店经营的商品种类较多,每店多达500种,此外,进货、陈列、清洁、烹饪等各种工作也比较集中,不仅适合作为基础技术示范实验的场所。 ,我们认为我们可以测试一种人机协作的新方式,通过让人和机器在同一空间执行不同的任务来提高整体劳动效率。”Domae 解释了为什么他选择便利店作为演示实验地点。

    负责协调该研究的谷川民夫对模拟设施在技术实用化过程中所发挥的作用进行了如下介绍。

     虽然我们可以在实验室里尝试抓取和整理东西等个人动作,但只有在真实的空间中进行操作,我们才能知道该技术是否可以真正应用于社会。但是,我们不能轻易地在开放的商店中进行长期实验。首先,我们将使用这个模拟空间来确认机器人可以做什么,最终我们将在真实的商店中进行测试并将其投入实际使用。''

    Doumae 研究小组组长和机器人

    开发技术并思考如何使用它

     其实在这里,我们首先会从机器人能够抓取物体的阶段,到如何将抓取到的物体放在架子上,如何将它们排成一列,以便顺利地进行下一步的动作进行研发。如果机器人的物料搬运变得更加复杂,就有可能创建包括便利店在内的零售业自动化系统。这是因为机器人工作时,可以收集各种数据,并且可以实现数据管理的自动化。例如,如果自动确定有效期和库存水平,则可以显着减少数据管理工作。

     在物料搬运领域,机器人仍然比人类慢,但目前,数据管理将由机器人处理,需要速度的工作将由人类处理。通过根据各自的专业领域划分任务,可以节省整体操作中的劳动力。”(Domae)

    虽然效率的这种提高是可以预期的,但社会实施仍面临许多挑战。例如,目前为了让人工智能识别产品,它必须拥有有关产品的数据,例如包装的颜色和形状。目前,研究人员正在创建这些数据,但是当未来机器人在现场使用时,谁来创建这些数据?这是制造商的工作还是便利店的工作?

     一旦技术完成,我们的工作就不会结束。为了让新技术能够在社会上使用,我们需要创建一个系统,让它能够继续被使用,并与整个社会分享。如果我们有这样的模拟环境,我们可以更容易地进行到创建一个使用系统的步骤。我们希望有很多公司参与其中,不仅包括商店运营所需的设备和产品的制造商和用户,还包括便利店连锁店,这样我们就可以分享我们的意见并思考它。”(谷川)

     “在创建系统的同时,我们还将展示单项基础技术的实际应用。如果您是拥有技术种子的大学或想要将其转化为业务的公司,请随时与我们联系。” (杜梅)

     这里开发的技术和获得的知识不仅可以用于分销,还可以用于制造和护理等各种其他领域。

    尽管有许多障碍需要克服,例如安全问题,但未来可能会出现学习这些数据的机器人最终将在我们的家庭中使用。

    人工智能研究中心
    研究中心副主任

    谷川民夫

    谷川民雄

    研究中心副主任谷川民夫照片

    人工智能研究中心
    自动化研究团队
    研究组组长

    土前幸康

    土前幸康

    研究组组长 Domae Yukiyasu 的照片
    日本科学技术协会
    信息/人体工程学领域
    人工智能研究中心

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