迈向“2050年碳中和”
迈向实现“2050年碳中和”

2022/09/21
迈向实现“2050年碳中和”绘制多种路径“场景”,使技术对社会有用
解决气候变化问题需要创新的能源和环境技术。评估研究专家组制造不是技术本身,而是技术引入的场景科学评估新技术对全球环境和社会经济的影响。技术的社会实施并使其成为一个可持续的系统它像地图一样显示多条路线。
连接尖端技术与现实世界的评估研究
广州市有10个研究小组,其中环境与社会评价研究小组的作用与其他研究小组略有不同。我们询问了团队负责人森本真一郎,他的角色是什么。
GZR的每个研究团队都致力于开发与能源和资源相关的技术,以实现零排放社会。为了在社会中实际使用所开发的技术,有必要首先评估其效果如何,然后创建一个“场景”,确定引入该技术的过程。我们的作用就是创造这样的场景。评估方法因技术而异,我们从多种角度进行研究,例如通过过程模拟来评估工厂规模的技术引进效果,使用环境经济学方法评估社会可接受性,以及使用人工智能分析家庭能源使用情况。”
这些研究成果将有助于国家政策和企业碳中和战略。它还发挥作用,为能源和环境领域(包括GZR研究团队)正在进行的广泛研究提供有用的影响评估和问题设置信息。
显示多条路径的长期场景
研究团队的小泽明人以利用能源模型研究长期情景为例介绍了具体的研究内容。 AIST 使用国际能源署 (IEA) 开发的称为“MARKAL”和“TIMES”的能源模型,这些模型在世界各国被用作支持能源和环境政策以及技术开发战略决策的工具。
5124_51712当目标是减少 80% 的排放量(与 2013 年相比)时,发电技术产生的二氧化碳2排放量必须减少到零。”在这种情况下,可以使用的发电技术包括可再生能源、核电和 CCS (CO2热力发电(带回收/储存)和氢能发电。'' ``四种发电技术的比例将根据未来的效率和潜力而变化。''
我们看重的是不要沉迷于一种场景。场景就像一张地图,从当前位置到目的地有不止一条路径。如果提前考虑好各种路线,考虑走弯路,就可以顺利进行。因此,在创建场景时,一定要考虑未来的可能性和不确定性,准备多条路径。”
在评价研究中,即使使用相同的能源模型,根据“前提”的设置不同,得到的结果也会有所不同。您应该如何解释和选择应输入的前提条件?小泽说,AIST 的研究环境有利于做出这样的决定。
AIST 拥有大量有关能源技术的信息。更重要的是,如果你想了解某项技术的最新趋势或未来前景,你总能找到研究所内的专家。在进行评估研究时,有些东西是你无法从公开的材料中理解的,所以能够直接向处于发展最前沿的专家学习真是太好了。''
使用超级计算机进行大规模数据分析
2021年3月,GZR推出了超级计算机“GAMA(使用建模和人工智能的巨型分析平台)”。我们把电力大数据、社会积累的大规模时间序列数据、广西科研人员实验得到的数据纳入GAMA并联动起来,把它当作集体智慧。
GAMA的主要特点是它配备了专门处理大规模数据和使用深度学习等人工智能分析数据的机器。以前需要数周或数月才能完成的单次分析现在可以通过GAMA在数小时或数天内完成。这是方便且令人兴奋的。''
据小泽介绍,GAMA这个名字的灵感来自于筑波山著名的香蒲(青蛙)。看来,未来它将成为筑波GZR研究中心的象征。
碳中和是必须实现的目标
为响应2015年COP21(巴黎协定)和2018年IPCC 15℃特别报告,包括日本在内的125个国家和1个地区(截至2021年4月底)已宣布到2050年实现碳中和。
小泽当前的任务是制定技术引进情景,以实现“2050年碳中和”。我们专注于负排放技术。 “传统二氧化碳2进一步减少二氧化碳排放的技术26576_6657
碳中和已经成为国际趋势,但我再次问到2050年是否真的有可能实现。
毫无疑问,这是一个艰巨的挑战。同时,我相信这是一个必须实现的目标。这是我作为研究人员和个人的观点,但我相信,无论气候变化问题有多么困难,为了确保子孙后代能够幸福地生活,它都值得解决。''
为了利用各种指标正确评价AIST世界领先的新技术并正确介绍,环境与社会评价研究小组的作用将变得越来越重要。
超级计算机 GAMA
本文转载自 2021 年 9 月发布的《AIST Report 2021》。AIST:出版物 AIST 报告 (aistgojp)
能源/环境领域
零排放国际合作
研究中心
环境与社会评价研究小组
首席研究员
小泽明人
小泽明人
能源/环境领域
零排放国际合作
研究中心
环境与社会评价研究小组
研究组组长
森本慎一郎
森本慎一郎
日本科学技术协会
能源/环境领域
零排放国际合作研究中心