米乐(中国)官方网站 评估体育赛事中声音欢呼感染新型冠状病毒的风险

米乐m6官方网站（以下简称“AIST”）新型冠状病毒感染风险测量与评估研究实验室（以下简称“研究实验室”）由实验室主任穗高哲夫、实验室副主任大西正树、实验室成员坂东义明和副实验室主任内藤渡领导马可研究团队合作日本职业足球联赛（以下简称“J联赛”）和日本职业足球联赛（以下简称“J联赛”）一直在评估观众在观看比赛时感染冠状病毒的风险以及对策的有效性。

6 月 11 日至 12 日举行“J联赛声援分阶段介绍赛'' 2场STEP 1比赛（声音欢呼区：25％容量），7月2日和6日举行的6场STEP 2比赛（声音欢呼区：50％容量），7月30日和8月7日，10日和14日举行的4场STEP 3比赛（声音欢呼区：50％容量），我们实施了评估口罩等感染预防措施使用相机拍摄和使用AI进行图像识别的佩戴率。对实施状况进行调查我做到了。

表 1 显示了调查结果摘要。本次调查中，声乐助威区比赛时口罩佩戴率为948%至998%，证实助威时佩戴无纺布口罩的规定得到遵守。关于声乐助威区观众之间的距离，确认在STEP 1的比赛中945-970%的时间保持网格座位位置，并且座位间距保持适当。二氧化碳₂发声区和普通座位的平均浓度为400至550 ppm，最高为750 ppm，以及比赛结束后的CO浓度₂随着浓度迅速降低，没有观察到空气停滞。经确认，120分钟中，主队助威席的助威时间为60至62分钟，约占比赛时间的50%。

从这次得到的结果来看，在本次调查的范围内，很多观众声音支持指南 [ PDF:741KB ]'' 这些结果有助于基于JLeague的操作验证来修订指南，并在9月5日举行的第62次NPB/JLeague新冠病毒对策联络会议上进行了报告。此外，还将有助于评估新型冠状病毒感染风险和对策，例如评估在体育场等大型活动中实施的感染预防措施的有效性，并制定对策指南。

6/21 重大新闻：评估体育赛事中声乐助威的新型冠状病毒感染风险 - 第 2 部分（突发新闻版）分阶段引入声乐助威的比赛调查结果 -
7/19 重大新闻：体育赛事中声乐助威的新型冠状病毒感染风险评估 - 第 3 部分（突发新闻版）STEP 2 的调查结果，分阶段引入声乐助威比赛 -

随着新型冠状病毒的持续传播，在体育场馆等大型设施、大量观众同时聚集的场所举办的活动，感染风险正在引起社会关注。政府一直在限制活动人数，但从2021年12月起，通过制定感染预防安全计划，被归类为不需要声乐欢呼的活动可以以最大容量的100%举行。

AIST 一直与政府、JLeague 和其他组织合作，继续开展调查，以防止在体育场等观看比赛时新型冠状病毒的传播。我们进行了调查，以评估观众观看比赛时是否戴口罩、他们如何欢呼、体育场内的欢呼声等，以及感染风险评估的研究。

作为一般规则，在 J 联赛等赛事中禁止大声欢呼。然而，加油助威是观看体育比赛的乐趣之一，它给运动员带来兴奋感和团结感，人们热切地等待恢复声音助威，以便回到冠状病毒感染传播之前的日常生活。评估当时的感染风险和各种对策很重要，2022年6月10日，评估体育赛事中声音欢呼感染新型冠状病毒的风险 - 第 1 部分：通过分阶段引入声音欢呼对比赛进行预评估 -'' 已发布。这些信息将提供给 JLeague，并用于计划在 6 月份的正式比赛中逐步引入声音支持。声音支持指南 [ PDF:741KB ]的设计中（步骤1）。

在此背景下，STEP 1 的两场比赛、2022 年 6 月 11 日至 12 日以及 2022 年 7 月举行的 J 联赛正式比赛中分阶段引入声乐助威的情况我们谨在此报告，我们对 2 日和 6 日举行的 6 场 STEP 2 比赛以及 7 月 30 日和 8 月 7 日举行的 4 场 STEP 3 比赛进行了预防感染的调查， 10号和14号。

本次调查针对表 2 所示的 12 款游戏进行。

·摄像头口罩佩戴率测量结果

我们利用AI图像识别评估了观众的口罩佩戴率。图1显示了使用基于人工智能的图像识别技术的测量过程和掩模检测的示例。图2显示了每场比赛和中场休息时的口罩佩戴率。比赛中声乐助威区口罩佩戴率为948%至998%，证实助威时佩戴无纺布口罩的规则得到遵守。此次确认的口罩佩戴率超过恢复声援前各场馆口罩佩戴率943%。

·使用摄像头测量座椅位置合规状态的结果

我们使用 AI 图像识别获得的位置信息来评估观众在观看比赛时对座位位置的遵守情况。图3显示了STEP 1期间对座位位置的遵守情况。关于声乐助威区观众之间的距离，已确认在STEP 1比赛期间945-970%的时间保持网格座位位置，并且座位间距保持适当。经证实，不遵守座位位置的情况大多数是儿童与父母距离较近的情况。

此外，从STEP 2开始，座位排列改为方格图案，因此很多人坐着和站着重叠的情况，无法应用STEP 1中使用的AI分析，因此无法评估STEP 2和STEP 3。我们目前正在考虑分析方法。

·使用麦克风阵列进行音频调查的结果

基于图 4 中的 AI声音事件检测确定的观众掌声、大量人欢呼以及机会期间声音支持等的时间百分比。从图4可以看出，声音欢呼和掌声欢呼所花费的时间大致相同，并且可以确认，主队助威席上声音欢呼所花费的时间占120分钟的500至511％（60至62分钟），大约占比赛时间的50％。

就我们检查的座位中除声乐欢呼以外的座位而言，我们没有发现任何观众在禁止声乐欢呼的座位上进行声乐欢呼。此外，对于在主场球门后面的声乐助威座位以及禁止声乐助威的后排或主席观察到的声音量，在使用AI剪切助威音频后，我们比较了抑制打击乐器和掌声的信号功率，发现声乐助威座位的功率平均约为声乐助威座位的一半。经评估，并非是在禁止声乐助威的座位上进行声乐助威的情况（来自声乐助威座位的音频甚至能到达非声乐助威座位，因此声乐助威座位上的功率约为一半的数据并不意味着在禁止声乐助威的座位上正在进行声乐助威）。

·CO₂浓度测量结果

表 3 至 5 按安装位置显示 CO₂表示浓度。无论是声乐区域还是普通座位，平均浓度为400～550 ppm，最高为750 ppm左右，没有观察到空气停滞现象。

从这次得到的结果来看，在这次调查的范围内，很多观众声音支持指南 [ PDF:741KB ]19749_19913声音支持指南 [ PDF:741KB ]的修订中使用，并在9月5日举行的第62次NPB/J联赛新型冠状病毒对策联络会上进行了报告。此外，我们还将继续评估新型冠状病毒感染的风险和评估对策的有效性，包括制定在体育场观看比赛时新型冠状病毒感染的风险和对策的指南。

国立产业技术综合研究所
新型冠状病毒感染风险测量与评估研究实验室主任
地圈资源与环境研究部、地圈化学课题组
研究组组长 Tetsuo Yasutaka 电子邮件：tyasutaka*aistgojp（发送前请将 * 更改为 @。）

新型冠状病毒感染风险测量与评估研究实验室副主任
人工智能研究中心社会智能研究团队
研究团队负责人 Masaki Onishi 电子邮件：onishi-masaki*aistgojp（发送前请将 * 更改为 @。）

新型冠状病毒感染风险测量与评估研究实验室副主任
安全科学研究部风险评估策略组
研究组组长 Wataru Naito 电子邮件：w-naito*aistgojp（发送前请将 * 更改为 @。）

◆马可研究团队

MARCO（（大型集会风险控制和沟通）代表：东京大学医学科学研究所井本教授）是一个以大型集会风险控制和沟通为目的而组织的志愿者研究团队。来自医学、工程、环境研究、数学、统计学、生物信息学和高性能计算等各个专业领域的研究人员聚集在一起，开展研究和社会实施以解决问题。来自国立和公立大学、私立大学、国家研发机构、私营企业、医院等10多个组织的20余人自愿参与，并为社会提出了许多建议。[返回来源]

◆J联赛声援分阶段介绍赛

这是声乐支持分阶段引入计划（执行委员会于 2020 年 5 月 17 日讨论）的目标匹配，该计划旨在重启助威方式，同时最大限度地降低感染风险，尤其是声乐助威方面。分阶段导入将分为STEP 1到STEP 3的三个阶段。在STEP 1中，将根据2020年3月17日的政务通讯《关于基于基本应对政策限制举办活动和限制设施使用等的注意事项》制定指导方针，并验证在多场比赛中实施声乐助威时操作系统是否有效。在STEP 2和3中，将根据STEP 1的指导方针进行准备，并对STEP 1中所做的操作改进进行验证和反映。[返回来源]

◆麦克风阵列

多个麦克风放置在不同的位置。通过根据每个麦克风的位置关系和声音到达每个麦克风的时间差来处理数据，可以估计声源的位置并提高或降低特定方向上的灵敏度。[返回来源]

◆激光雷达

使用激光测量到目标物体的距离的传感器。通过旋转多个激光器，可以获得高空间分辨率的环境三维空间信息。它也称为 LiDAR（光探测和测距）。[返回来源]

◆声音事件检测

这是一种检测输入声学信号中包含的特定声学事件及其发生时间间隔的技术。[返回来源]