热门文章回顾 2023 年
AIST杂志编辑部
碳中和、量子技术、新材料、基因组编辑和生成人工智能等生物制造。一年来，我感觉到每天的新闻中科技术语越来越多。我想在 AIST 杂志上回顾 2023 年。
电池相关技术非常受欢迎
首先，电池相关技术是实现碳中和社会的关键。
你几乎每天都会在新闻中看到它。钙钛矿太阳能电池”它可以利用涂层和印刷技术进行批量生产，并且作为抗变形和轻量化的太阳能电池正在迅速投入实际应用。山本先生从事钙钛矿太阳能电池研究，他在一份音频记录中说道：“我想将其自动化，因为体力劳动很乏味。”用“第一个模型”创建下一代太阳能电池。）也被推荐，因为它可以让我们了解研究人员的日常生活。
而很多人从汽车行业新闻中看到的是“全固态电池”人们认为，随着全球电动汽车的转变，开发后锂离子电池（LIB）的竞争正在加剧。
新闻中几乎每天都会介绍与碳中和相关的各种技术和举措，但人们对清洁能源的期望却越来越高。海上风力发电”也被很多人访问过。随着海上风力发电在世界各地全面引进并投入运营，我们也对日本的发展感到好奇。
与量子相关的技术很难理解……但我强烈地感觉到这是意料之中的。
接下来，当谈到与科学相关的话题时，“量子计算机'' 无法删除。
这篇文章是关于量子计算机不是万能的，有其优点和缺点，而不是具体的机制，所以这是一本你应该阅读的书，作为未来研究量子计算机的基础知识。想了解更多的可以参考2022年诺贝尔物理学奖：量子纠缠”的挑战以及。
生物制造、新材料、自动驾驶以及许多其他令人兴奋的技术
这将成为未来的热门话题。生物制造”相关技术包括“基因组编辑'' 被提名。二氧化碳2此外，从自动驾驶普及所必需的传感器功能来看，激光雷达''的文章解释与材料相关，文章解释为``纤维素纳米纤维（CNF）”引起了很多关注。
对生成人工智能产生重大影响的人工智能相关技术
很抱歉把这个抛在脑后，但我想以已成为生成式 AI 热门话题的 AI 技术作为结束语。
人工智能技术确实是一个不断发展的世界。其中，它采用图像识别技术，有望具备辅助医护人员决策、提供教育功能等功能。医疗人工智能”许多立志成为医学专业人士的学生都阅读了该书。此外，它的目标是在数据很少的领域发挥作用，这也是人工智能的薄弱环节。生成式人工智能”虽然这与所谓的生成式人工智能略有不同，但我认为你可以感觉到人工智能技术研究人员正在进入下一阶段。
还有很多其他与人工智能技术相关的文章。趁着年末元旦有空闲时间，编辑部推荐一下ChatGPT的基础知识。什么是自然语言处理请尝试搜索各种文章。
怎么样？
感谢您阅读 2023 年 AIST 杂志文章！
敬请期待 2024 年的文章！