什么是人工智能营销?
什么是人工智能营销?

2023/05/31
人工智能营销
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用科学的眼光来看,
社会关注的真正原因
什么是人工智能营销?
从卖方的角度来看,营销是指除所销售的产品或服务本身之外的所有活动。 AI营销是指利用AI技术进行的这一活动。营销处理大量与产品和服务相关的数据,因此与人工智能技术高度兼容,而采购和销售历史以及客户信息都是长期使用的数据。如今,直到购买某物的过程都可以数字化,例如购买产品或服务的情况以及触发购买行为的原因,并且随着数据量的增加,使用人工智能技术的情况也在增加。此外,新的人工智能营销技术有望不仅用于购买活动,还可以有效利用数据来深入了解消费者。
当今市场日益复杂和多样化,处理的数据量正变得巨大。在这种情况下,越来越多的企业开始引入人工智能,以提高在营销领域的竞争力。营销的本质正在从传统的大众营销转变为针对特定细分市场和个人的营销,并且随着时代的变化而变化。我们向人工智能研究中心首席研究员本村洋一询问了狭义上利用人工智能技术的营销中的“AI营销”的现状和前景,包括不断发展的人工智能技术未来将如何影响日本市场。
将AI引入营销的意义
由于日常生活数字化的进步和行业结构的变化,营销的本质发生了巨大的变化。传统的大众营销涉及大规模生产、大规模销售和大规模促销,利用电视和杂志广告按年龄和性别对消费者进行分类来瞄准消费者。然而,即使我们以“30多岁的女性”为例,现实情况也是极其多元化的,按性别来划分本身已经不再符合现代价值观。传统的大众营销框架已不再适应时代,目标营销开始被使用。此外,随着互联网的扩展,电子货币、公共积分、信用卡支付等的使用迅速增加,使得服务提供商获得个人消费者ID成为可能。由此,个性化数据不断积累,并且数量大幅增长。
例如,就在线购物而言,人工智能分析购买数据以推荐产品并优化价格。基于单独提供的优惠券的折扣和产品推荐也更合乎逻辑,由人工智能自动完成,而不是由人类完成。我认为如果没有人工智能,基于大数据针对个人进行优化的营销就不可能实现。
另一方面,技术日新月异,但无论人工智能这个工具发生多大变化,除非数据用户的意识发生变化,否则实际的营销活动不会改变。过去五年来,数据量稳步增加,并且可以获得更详细的数据。尽管使用先进的分析工具可以产生良好的分析和结果,但不可能像以前那样仅通过使用电子表格软件处理数据来产生良好的结果。而且,即使营销部门发展了,如果组织没有发挥它的功能,那么再宝贵的数据和分析结果也将毫无用处。我认为整个组织的思维方式需要改变和优化,才能更有效地利用数据。
人工智能技术的传播带来行为改变的加速
从卖方的角度来看,营销是除目标产品或服务本身之外的所有相关活动。换句话说,与购买结果相关的整个过程。因此,人们心理状态的变化以及顾客行为和意识的变化产生重大影响。在AIST,我们正在将“行为改变”作为我们的主题之一。
通过收集和分析丰富的质量和数量的营销数据,我们可以发现人们的需求。通过可视化数据,您将能够反思自己的言语和行为。结果,你将能够意识到,你曾经认为好的事情实际上存在问题和需要改进的地方。这种意识导致了一种被称为“重构”的现象,人们改变了现有的常识,意识和行为也发生了变化。
如果服务提供商的行为发生变化,就会导致服务本身的改进。如果服务使用者和消费者的行为发生改变,生活质量就会提高。此外,能够提供有关行为改变结果的反馈也有助于增加公司和消费者的价值。在AIST,我们正在准备启动一个创建“数字孪生”的项目,该项目将连接服务用户、提供商及其管理者在广泛领域(而不仅仅是营销),并正在努力创建一个能够振兴组织和当地社区的系统。
这些项目源于各种活动,不仅限于技术开发。我自己的研究活动范围很广,从为国家和地方政策规划提供建议,到与私营公司合作数字化转型,到为学生提供数据利用指导,到当地健康事件的数据测量,以及在科学活动中展示。活动范围如此多样化的原因是,除非存在在该领域使用人工智能的用例,否则不可能收集高质量和数量丰富的数据并从人工智能中学习。为了收集高质量的数据并利用人工智能,还需要创建可在现场使用的场景。为了普及应用程序并提高数据处理效率,我们需要让现场人员和用户每天使用最新的技术。这样,就需要在营销和日常生活领域开展广泛的活动来利用人工智能。
AI营销的未来新愿景
我们认为人工智能营销的演变分为三个阶段。
第一步是引入数字技术来解决手头的目标和问题。越来越多的企业开始意识到这一点。
第二阶段是根据收集到的数据获得对最初目的的某种认识,并能够基于这种认识自己“重构”和改变现有的常识。例如,如果您可以“重构”,您将能够将您的思维方式从只关注即时销售转变为关注客户满意度,这对于您最初的目的很重要。
第三阶段,会有一个创建平台的流程,让每个人都可以分享某人注意到的原始目标和指标。在这个阶段,组织每天都会意识到这些问题,并能够思考其最初的目标和应达到的指标。
目前的情况是,企业的数字化转型是从生产端的数字化、数据化管理开始的。然而,推进人工智能营销需要的是消费者侧产生的数据,即日常生活互动产生的数据。
未来,随着日本社会整体持续老龄化,预计将有更多机会通过当地的日常购物机会来解决维持和改善健康、振兴社区等社会问题。在这些地方,我们相信可以建立一个人工智能营销平台,不仅链接购买数据,还链接健康和医疗数据。在互联网世界,已经有平台在实施人工智能营销,但针对实体店、地方政府、商圈的平台还不够发达。我们想提出日本版的人工智能营销以及生活和社会的数字化转型(DX)形式。