视情况而定
“基于高通量实验的数据驱动材料探索:创新之路”
北陆科学技术高等研究院,材料化学前沿研究领域,Toshiaki Taniike 教授
材料研发中数据驱动方法面临的最大挑战是缺乏适合机器学习的材料数据。我们课题组利用自己的高通量实验系统生成聚合物、催化剂等材料数据,利用机器学习实现了实用的大规模材料探索。活动当天,我们将介绍高通量实验和数据科学技术的融合如何实现不受已知束缚的创新的示例。
活动概览
| 日期和时间 |
2024 年 5 月 23 日星期四(令和六月)15:00-16:30 |
| 容量 |
100 人(先到先得) |
| 参与费 |
免费 |
| 持有格式 |
在线举行(使用 Teams) |
请在此处查看信息和程序。 [PDF:918KB]
如何申请
请使用以下方法进行申请。申请截止日期:2024 年 5 月 20 日星期一(令和 6)
◆通过WEB申请参与
请在下面的申请表中填写必要的信息并发送。
⇒申请表
*申请表中输入的个人信息将用于联系本次研讨会的参与者并提供信息分发(仅限那些愿意这样做的人)。讲座期间我们也会录制讲座内容。感谢您的理解。
有关此事的询问
米乐m6官方网站中国中心负责人:井上
广岛县东广岛市镜山3-11-32
电子邮件:M-c-seminar-ml#aistgojp(发送前请将#更改为@)
什么是 MPIP 有机和生物材料中心研讨会?
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