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より良い明日にデータを使用

データを使用して、輸送プロセスをより持続可能でスマートにすることはできますか?はい!輸送グローバル市場レポート2020-30:Covid 19の影響と回復、市場が経済の減速を経験しているにもかかわらず、輸送&ロジスティクス市場は比較的速く回復し、2021年から9%のCAGRで成長し、2023年に7,5008億ドルに達すると予想されます。

このプロジェクトは、国連持続可能な開発目標#13に大きく貢献し、気候変動の緩和とCO2排出の削減に役立つため、私たちにとって非常に重要です。この日本 の カジノは、輸送および物流部門の多くのEU企業のインスピレーションになると信じています。

この日本 の カジノスタディでは、インスピレーターはエルクレッセンです。電気機器や電子機器の廃棄物を収集するためのスウェーデンの公式システムの1つとして機能する非営利組織であるEi-Krestenは、そのプロセスの各段階で最も効率的な方法を見つけたいと考えていました(収集ポイントからリサイクルセンターまでの輸送)。

プロジェクトの課題

課題が大きくなればなるほど、チャンスが大きくなります。これまでのところ、電子廃棄物の輸送中に毎年最大3,500トンのCO2排出量がリリースされることが計算されています。日本 の カジノ計画ソフトウェア。今まで、業界の最大の問題は手動輸送プロセス管理でした。そのため、廃棄物の収集日本 の カジノは最適ではなく、賢明な燃料消費とAからBポイントへの距離計画を引き起こします。

SAS®NordicHackathonの技術チームは、日本 の カジノアルゴリズムに基づいてスマートソリューションを開発することを提案しました。このソリューションは、収集ポイントの準備とルート効率を予測するリアルタイムデータ、およびCO2排出への影響に関するリアルタイムデータを使用して、電子廃棄物輸送のスマートルートを構築するように設計されました。

シグマテクノロジーの役割と責任

Sigma TechnologyチームとChalmers IndustryknikとEl-Kretsenは、のアイデアを日本 の カジノしました。日本 の カジノアプリケーションは、日本 の カジノビルディングにおけるすべての手動プロセスと人間の介入を減らすのに役立ちます。このイベントの最終目標は、完全な自動化でした。

日本 の カジノに使用されるテクノロジー日本 の カジノ計画ツール:

  1. SAS®VIYA
  2. SAS®ビジュアル分析
  3. Microsoft Azure
  4. Pythonオープンソース

開発されたソリューションはPythonオープンソースライブラリに基づいており、これらはすべてMS Azureクラウドでホストされ、信頼できるアプリ日本 の カジノションインフラストラクチャと簡単な管理を提供します。

プロジェクトフェーズ

  • 01

    データ分析とモデリング

  • 02

    日本 の カジノ

  • 03

    日本 の カジノデータのフォーマット /操作

  • 04

    視覚化のための日本 の カジノマッピング

最初に、日本 の カジノを比較して出力を視覚化するために、必要なすべてのデータセットをSAS®VIYAにインポートしました。出力は、ピックアップの準備ができたすべての収集ポイントのGPS座標を使用してマップに転送され、最適に使用されました40427_40444

SAS®VIYAソリューションを使用することにより、2つのダッシュボードを作成しました。マップ自体と進捗レポートです。マップは、よりスマートな決定を可能にするための現在のパフォーマンスと予測を示しました。日本 の カジノアルゴリズムCO2排出量の削減に役立ちます。

プロジェクトの成功

このHackathonプロジェクトは、リサイクルセンターへの電子廃棄物輸送に最適な日本 の カジノを特定するためのアルゴリズム開発とビジネスインテリジェンスの経験を含む技術的に優れたソリューションの開発に役立ちました。

このアルゴリズムがロジスティックチェーンに統合されると、836トンのCO2排出量を緩和し、年間最大329.000リットルの燃料を節約することが予測されます。

このハッカソンの主な成果は、開発された日本 の カジノアルゴリズムがリソースの消費方法、つまり距離を削減し、コストと時間を節約し、もちろん、より良い明日のためにCO2フットプリントを減らす方法を変えるのに役立つことです。

このプロジェクトについてのビデオを見る:

著者

ロバートÅberg

Sigma Technology Insight Solutionsの社長