名古屋大学生物农业科学研究生院加藤明代副教授、中野秀夫教授、米乐m6官方网站首席研究员Chie Motono、早稻田大学理工学部教授滨田道明（产业技术综合研究所客座研究员）、横山源太郎助理教授（产业技术综合研究所）和技术）由研究人员（技术实习生）领导的研究小组开发了一种新技术，可以提高大肠杆菌等微生物生产蛋白质的效率。
研究小组此前曾报道，特定的短肽序列可以促进翻译并减少核糖体停滞。基于这些知识，本研究使用人工随机肽库来寻找抑制核糖体停滞的肽，并发现了许多新的翻译增强肽（TEP）。研究发现这些 TEP 能够以不同的强度促进翻译并提高蛋白质生产效率。
此外，研究小组利用机器学习构建了人工智能模型，并成功地根据肽序列预测了翻译促进活性。该AI模型显示出与实验值的高度相关性，表明它可以作为一种合理设计适合目标蛋白质的序列的方法。
这一结果代表了解决翻译效率问题的新方法，翻译效率是微生物生产蛋白质的瓶颈，有望作为基础技术应用于支持生物制药、酶、抗体等的生产。
这项研究成果于 2025 年 10 月 25 日发表在英国皇家化学学会 (RSC) 出版的化学生物学领域开放获取期刊上。RSC 化学生物学
请参阅下文了解详情。
https://wwwnagoya-uacjp/researchinfo/result/2025/10/post-892html