公告/发布日期:2024/03/18

mile米乐集团 日本发布全球最大库存数据库 IDEA 更新版

-反映工业活动温室气体排放中最新的电源组合和土地利用造成的变化-

积分

  • 更新数据库以反映最新的电源配置
  • 包括与土地利用和土地利用变化相关的温室气体排放
  • 准确了解温室气体排放并将其用于对策

概览图

LCA 中库存数据库 IDEA 的利用


摘要

世界上最大库存数据Base IDEA 将更新并发布为 Ver34。

目前,IDEA 提供约 5,000 种对环境有害物质进行量化的二手数据,涵盖农业、林业和渔业产品、工业产品和服务等国内经济活动。

自2010年发布10版本以来,我们利用最新的能源和工业统计数据以及国内外报告和论文,将数据库年份更新为2016年的20版本和2021年的30版本。此外,我们每年都会更新电力数据库年份、扩展功能、添加数据等。

更新版本的详细信息将于 2024 年 3 月 22 日在东京千代田区日经会议室举行的 LCA 利用促进联盟公开讲座和结果报告会上介绍。


发展的社会背景

走向脱碳社会和可持续全球环境的运动正在全球范围内蓬勃发展,需要整个供应链的企业向社会广泛传播环保技术和产品。

在这种情况下,经营者生命周期评估主要数据(前景数据)不仅辅助数据(背景数据)是必需的,但在IDEA发布之前,日本没有足够的二手数据。

为了满足对可用于定量评估包括气候变化在内的各种影响领域的环境负荷的库存数据库日益增长的需求,AIST于2008年开始开发IDEA,该数据库每年都在更新和扩展,使其成为世界三大数据库之一。

目前,IDEA提供的中立、客观的库存数据被许多企业用来促进考虑环境风险的商业活动,减少整个生命周期中对环境有害物质的排放。

 

如何使用IDEA

随着将环境影响可视化并适当定量评估的势头不断增强,AIST于2020年推出了“LCA利用促进联盟”,为创建可持续发展的环境社会做出贡献。加入联盟的成员将能够使用IDEA的数据库,并参加联盟主办的定期活动报告、学习会和研讨会等活动。

该联盟由 480 多个成员组织(截至 2024 年 3 月)组成,致力于 LCA 以实现碳中和,主要集中在化学品、金属、食品、纺织和汽车等制造业。

 

IDEA Ver34 修订版的预期效果

当森林被砍伐并转化为农田或建造建筑物时,该地区储存的碳量就会减少,这会对气候变化产生重大影响。人类引起的土地利用变化在东南亚和非洲等地区变得尤为明显,欧洲和世界其他地区正在考虑人类引起的土地利用变化如何影响气候变化,并制定法规和国际标准(ISO 标准)来限制这种影响。

为了应对这些国际趋势,此次更新现在可以量化与人为土地利用变化相关的温室气体排放。 IDEA是日本第一个做到这一点的清单数据库,通过计算上述排放量,企业可以更准确地可视化他们通过在业务活动中引入技术和使用产品而排放了多少温室气体。

如果企业能够通过技术的引进和产品在商业环境中的使用来准确了解整个供应链排放的温室气体,就可以对碳中和(脱碳)和气候变化对策进行适当的评估,并有望在具体的对策活动中加以利用。

 

未来计划

企业引入 LCA 的势头不断增强,尤其是在欧洲,与此同时,国际指南中的计算规则、确保数据质量以及对数据库的要求也在发生变化。 IDEA计划通过年度更新,进一步细化数据并保证准确性,同时与行业组织合作,丰富海外数据,打造更加全面的数据库。

我们将继续为保护全球环境做出贡献,向那些致力于可视化其环境影响的公司宣传 IDEA,并传播有助于提高环境素养的信息。

 

讲座/结果报告会议信息

活动名称:LCA利用促进联盟公开讲座/结果报告〜实现碳中和的信息披露的未来前景〜
日期和时间:2024 年 3 月 22 日星期五 14:00-17:15
地点:日经会议室(东京千代田区大手町 1-3-7 日经大厦 6 楼)
主办:产业技术综合研究所LCA利用推进联盟秘书处
应用:https://wwwaistgojp/aist_j/news/event/ev20240322html


术语表

库存数据
计算目标产品在其整个生命周期中排放的二氧化碳和各种化学物质等对环境有害的物质的量的数据。[返回来源]
LCA(生命周期评估)
一种定量、客观地评估产品或服务从原材料提取和采购到制造、处置和回收的整个生命周期所产生的环境影响的方法。[返回来源]
主要数据(前景数据)
与目标产品的制造相关的输入和输出数据,由执行生命周期库存分析的人员直接收集。由于产品的制造、运输、使用、废弃等数据是通过实际测量或根据实际结果估计而获得的,因此该数据只能由制造商或与制造商关系密切的人员收集。通常,内部制造的产品的制造过程的输入和输出作为前台数据获得。[返回参考源]
辅助数据(背景数据)
执行生命周期清单分析的人员无法直接收集但批准用于清单分析的数据称为背景数据。虽然可以调查企业工厂的能源消耗量和原材料采购量(前台数据),但很难直接调查生产采购原材料所需的能源和原材料量的详细情况。届时,将使用生产购买的原材料所需的能源和原材料数量等平均值(背景数据)。 (IDEA为后台数据)[返回来源]


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