NEC公司（以下简称NEC）、米乐m6官方网站（以下简称AIST）与日产汽车有限公司（以下简称日产）联合进行了示范实验，利用AI仿真融合技术提高产线初步评估和运行效率，结果证明产线建设和计划变更速度提高10倍以上，预测误差准确度低于1/6。
AI模拟融合技术由NEC-AIST人工智能协作实验室开发，可在短时间内自动构建复杂的模拟，支持根据少量数据做出最佳决策。当应用于生产线时，可以减少机会损失、减少库存、细化成本估算并减少额外投资。
该技术由 BIRD INITIATIVE Co, Ltd 开发，这是一家支持客户应用研究和开发的新商业公司。注意)提供咨询服务和软件原型开发服务。
近年来，制造商在启动新生产线或更改现有生产线计划之前，一直使用生产线模拟进行初步评估和分析。此前，人类必须设定生产线上每道工序所需的平均时间、人员和机器人的安置等参数，然后重复模拟。然而，在使用大规模定制来高效生产满足个性化客户需求的产品的多产品混合生产线中，生产线变得复杂，参数模式数量增加，从而产生评估时间和模拟精度增加等问题。
这次，我们使用日产实际生产线上使用的生产模拟器进行了演示实验，以估计能够产生高度准确结果的参数。通过演示，我们确认了可以通过快速建设新生产线和改变现有生产线计划来减少机会损失和库存，还可以通过精确预测来完善成本估算并减少额外投资。如果这项技术应用于汽车制造商，预计将产生数百亿日元的效果。
1.短时间内自动构建精确的模拟
到目前为止，手动设置参数输入模拟器需要大约一个月的时间，但在这个演示实验中，大约一天就完成了。此外，模拟中的生产效率预测误差已从约20%改善至约3%。
2.利用少量数据提供最佳决策支持
在此演示实验中，我们仅使用一个月的最终工艺吞吐量数据即可创建生产线计划并做出高度准确的预测。
与传统人工智能技术的典型应用大数据分析的决策支持不同，该人工智能技术自动生成模拟数据并补充真实数据，即使使用少量数据也可以做出最佳决策。
除汽车制造商外，该技术还可广泛应用于重工业、化工、半导体、精密设备等一般制造商以及物流公司。
NEC 和 AIST 将利用 AI 促进快速灵活的计划变更和生产力提高，这在当今高度不确定的社会中至关重要。