公告/发布日期:2018/11/20

mile米乐官方网站 Kagome 和 AIST 利用 AI(人工智能)开发针对番茄加工产品的高精度异物检测技术



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戈薇公司[社长寺田直之](以下简称“戈薇”)和米乐m6官方网站[董事长中钵良二](以下简称“AIST”)全面的合作研究由于*1,AISTAI(人工智能)算法*2高精度检测番茄加工产品中的异物、番茄皮、花萼痕迹和变色部分。今后,我们的目标是在生产工厂(2020年)将其投入实际应用。

作为这项技术的性能评估,我们进行了一项实验,使用 500 张样本图像来识别待检测物体,其中包括异物、番茄皮、花萼痕迹和变色区域。结果,虽然我们能够准确无误地检测到所有检测目标,但只有一种情况下,污渍被误认为是变色区域(参考:检测结果示例)。

结合这项共同开发的技术,我们将推动与产业技术研究院的全面联合研究,增强蔬菜原料质量的保证能力,并推进对蔬菜美味的研究。作为一家“蔬菜公司”,戈薇将为解决增加蔬菜摄入量、提高生产率和解决劳动力短缺等社会问题做出贡献。


检测结果示例

黑浆检测
图1(检测前的图像)
检测前的图像
图1(检测结果)
检测结果

不良部分检测
图2(检测前的图像)
检测前的图像
图2(检测结果)
检测结果

头发检测
图3(检测前的图像)
检测前的图像
图3(检测结果)
检测结果

昆虫检测
图4(检测前的图像)
检测前的图像
图4(检测结果)
检测结果

错误地检测为变色(正确答案是水泡标记)
图5(检测前的图像)
检测前的图像
图5(检测结果)
检测结果


术语表

※1
什么是综合联合研究?正如2018年1月宣布的那样,可果美与AIST于2017年10月1日签订了全面联合研究协议,这是食品公司与AIST的首次合并。
http://wwwkagomecojp/library/company/news/2018/img/20180118001pdf [返回来源]
※2
人工智能(人工智能,人工智能)什么是算法?它是指人工智能中用于处理信息的公式或机制。在这项研究中,我们利用AIST的AI算法进行实验来识别待检测物体,以提高检测精度。[返回来源]



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