Think Power Co, Ltd [代表董事兼社长富田正一]（以下简称“Think Power”）和米乐m6官方网站[会长中钵良二]（以下简称“AIST”）信息技术研究部[研究部主任田中吉夫]首席研究员后藤正孝、媒体互动研究组研究员佃公雪和技术人员石田圭介共同创建了歌词搜索工具，可以让您可视化歌词主题，并从海量歌词中找到有趣的歌词。抒情跳线'' 已开发。由 Think Power 运营的歌词分发服务“普奇里里'' 将于 2017 年 2 月 21 日作为免费工具向公众发布。
“Lyric Jumper”是使用AIST开发的歌词主题分析技术，自动分析“Petiriri”分发的部分歌词数据（发行时约为15万首歌曲）的歌词搜索工具，并根据歌词中的单词出现方式自动估计每首歌曲的主题。每个自动估算的主题根据词语出现的倾向，被贴上“成人爱情（男版）”、“成人爱情（女版）”、“梦想与未来”、“艰苦学校”、“感伤”等名称，用户可以以这些主题为线索，探索各种话题。
根据歌手的不同，歌词的主题也有所不同，甚至同一位歌手根据歌曲的不同，也可能被贴上不同的主题标签。 “Lyric Jumper”将这些趋势和差异可视化，并在网络上提供用户界面，允许用户根据主题不断探索新的艺术家和歌词。这使得从新的角度遇到和发现歌词成为可能，例如以下五个功能，这是传统简单的歌曲标题选择或歌词短语搜索所无法实现的。用户可以使用计算机或智能手机上的网络浏览器免费访问 Lyric Jumper。各图的左侧为计算机的画面显示示例，右侧为智能手机的画面显示示例，图下的说明介绍计算机上的操作。
艺术家的歌曲有各种各样的歌词。 “Lyric Jumper”实现了将每首歌词分类为 20 个代表性主题之一的功能，并将艺术家歌曲的歌词趋势可视化为主题的比率。例如，如果一首歌曲有很多关于“梦想与未来”主题的歌词，这些歌词将以更大的尺寸显示。此外，还可以在同一屏幕上显示具有相似主题比例（即相似歌词）的其他艺术家的名字。该功能可以让用户更轻松地了解每个艺人歌词的特点，也可以让用户发现其他歌词相似的艺人。
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| (a) 显示以“成人之爱（男版）”为主题的多首歌词的艺术家示例 |
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| (b) 显示包含许多主题为“梦想与未来”的歌词的艺术家示例 |
| 图 1：按艺术家可视化歌词主题趋势的函数 |
| 中心艺术家姓名周围圆圈的比例代表该艺术家歌曲中主题的比例。右上角显示主题名称以及每个主题的一组代表词。 |
当用户选择他们感兴趣的主题时，我们创建了一个功能，根据分类到该主题的歌曲的高比例和数量列出艺术家姓名。这使用户可以了解演唱他们感兴趣的主题歌曲的艺术家，还可以发现意想不到的艺术家演唱了这些主题的歌曲。
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| 图 2：按主题功能列出的艺术家列表 |
| 当您从左侧选择主题时，右侧会显示艺术家姓名列表，您可以选择它。 |
我们实现了一项功能，可以将艺术家的歌曲缩小到用户选择的主题，并显示他们的歌曲标题列表。这允许用户轻松选择分类到该主题的歌曲并查看其歌词。
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| 图3：按歌词主题过滤功能 |
| 如果您选择中心艺术家姓名周围的圆圈中显示的主题之一，右侧的歌曲标题列表将缩小到仅包含该主题下分类的歌曲，从而更轻松地选择歌曲标题。 |
当您根据主题选择歌曲标题时，在显示歌词时，我们创建了一个功能，可以更改字体大小和颜色以突出显示与该主题特别相关的短语（行）。这使得用户一眼就能掌握歌词的特征。
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| 图4：歌词显示功能，可让您快速查看与主题密切相关的短语 |
| 选择歌曲标题以显示其歌词。与歌词主题密切相关的短语被着色，并以与主题相对应的更大尺寸显示。 |
当您按下短语发现按钮时，将从中心显示的艺术家的各种歌词中提取与主题密切相关的短语，并依次显示。这允许用户以不同于传统歌曲名称搜索的方式发现和欣赏歌词。
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| 图 5：短语发现按钮功能 |
| 如果您反复按下艺术家姓名屏幕上显示为“短语”或“PUSH！”的短语发现按钮，与该艺术家的典型主题相关的一行行歌词将会依次出现。当用户找到自己感兴趣的歌词时，他们可以欣赏完整的歌词。 |
“Lyric Jumper”实现了基于以前困难的主题的多样化和灵活的歌词搜索，并具有以下三个优点。
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发现：通过关注主题之间的联系，对未知的艺术家和歌词产生兴趣。
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俯视图：一边欣赏音乐，一边查看每位艺术家歌词中的趋势和惊喜。
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了解：您可以注意到传达同一主题的各种抒情表达。
Think Power和AIST计划未来继续联合开发，完善“Lyric Jumper”的功能，并致力于利用Think Power持有的大规模歌词数据研发的“歌词推荐引擎”的实际应用。 《Lyric Jumper》的工具和歌词主题分析技术是由 AIST 开发的，作为日本科学技术振兴机构 (JST) 战略创意研究促进计划 ACCEL 的研究和开发项目“下一代媒体内容生态系统技术的基础和应用开发（首席研究员：Masataka Goto（AIST 信息技术研究部门首席研究员），项目经理：Hiroyuki Ito (JST)）”的一部分。
关于佩蒂蒂里
“Puchiriri®”是 Think Power 运营的歌词分发服务，也是 Think Power 的注册商标。它提供大约 240 万首歌曲的歌词数据，包括与正在播放的音乐一起流动的同步歌词，类似于卡拉 OK。 《Lyric Jumper》可以使用截至2016年12月下旬由Petitiriri发行的部分日语歌词数据（约15万首歌曲），但未来可以使用的歌词数据将会增加。 Puchiriri 还发布了“Lyric Jumper”的使用报告。
关于歌词主题分析技术
AIST研发的歌词主题分析技术，只需提供大规模歌词数据，根据歌词中各种单词的出现方式分析主题，同时考虑艺术家、歌词和单词的三级结构，即可自动估计预定数量的主题组。分析时可以自由设定主题数，“Lyric Jumper”设定为20个。每个主题都被定义为代表歌词中使用的单词偏差的概率分布。然后，在考虑给定歌词数据的总体趋势的同时自动确定一组主题以便清楚地表达趋势的差异之后，将其中一个主题分配给每个歌词数据。 Lyric Jumper使用该技术的分析结果时，会手动标注主题名称并简洁显示。例如，将“我”、“你”、“眼泪”、“承诺”出现概率较高的主题标记为“成人爱情（女性版）”，将“梦想”、“明天”、“未来”、“微笑”出现概率较高的主题显示为“梦想”和未来。”