米乐m6官方网站[理事长：中钵良二]（以下简称“AIST”）电子与制造领域[研究主任：金丸正武]（以下简称“电子制造领域”）于2019年9月1日宣布，国立大学法人成立“AIST-UTokyo AI芯片设计开放创新实验室（AIDL）”，东京大学。它是与大规模集成系统设计教育和研究中心[Masahiro Gonokami]（以下简称“东京大学”）[主任：Masahiro Fujita]（以下简称“VDEC”）联合成立。 AIST的开放创新实验室（OIL）是AIST第四次中长期计划（2015财年～2019财年）中倡导的“桥梁建设”的新型研究组织，AIDL是第八个此类组织。这是继2016年6月1日在东京大学柏校区设立OPERANDO-OIL之后，东京大学的第二个设施。
为了高效处理来自现实空间的大数据边缘侧上执行AI处理的边缘计算在边缘侧，不仅需要安装用于AI处理的数字电路，还需要安装用于数据采集和通信的传感器和模拟电路，而是为了在有限的功率和空间内优化数据采集（传感）、通信（模拟）和数据处理（数字）的整个系统。数字模拟传感器（DAS）集成设计技术是必不可少的。
东京大学 VDEC 在半导体集成电路设计方面进行世界领先的创新研究。除了数字电路之外，还有模拟电路MEMS电路的开发、测量、验证和评估方面拥有足够的跟踪记录。另一方面，AIST的电子制造领域在传感器和AI芯片的开发方面取得了各种成果，实际上开发出了用于测量大脑活动的传感器和原创的传感器。FPGA
AIST 和东京大学将在东京大学浅野校区建立新的 AIST 基地 (AIDL)，并将东京大学的集成电路设计、评估和测量技术与 AIST 的系统应用技术相结合，推动系统开发，为具有 AI 功能的 DAS 集成系统的设计、验证、评估和测量创建开发环境，从而实现边缘侧的高效数据采集和处理。此外，我们的目标是通过向工业界提供我们构建的集成电路开发环境和我们开发的系统，加速日本人工智能芯片的发展。
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| AIST/东京大学人工智能芯片设计开放创新实验室 |
研究课题1：DAS集成系统的设计、验证和评估方法研究
边缘计算需要配备用于人工智能处理的数字电路、用于数据采集和通信的传感器和模拟电路的系统。在本研究中，我们将重点关注模拟/数字要素技术和系统，以实现具有人工智能功能的数字/模拟传感器（DAS）集成系统。架构，进行设计验证方法的研究。
研究课题2：在电路中实现人工智能功能的基础研究
为了让AI技术更深入地渗透到日常生活中，必须从硬件和软件两个轴入手。在本研究中，我们将探索适合AI处理的FPGA架构，构建专门用于AI处理的FPGA开发资产，并研究和开发AI实现技术，例如使用AI加速器开发用于医疗和工业应用的图像分析应用技术。
研究课题3：开发具有AI功能的大脑活动测量DAS集成系统
利用电、光、磁等测量大脑活动并施加刺激被认为是辅助人类身体和认知功能的有效方法。在本研究主题中，我们将创建与传感器、模拟/数字LSI和信号处理相关的基础技术作为执行这些测量和刺激的设备，并开发使用这些技术用于大脑活动测量应用（脑机接口：BMI等）的系统。