- 利用AI技术和生物信息学进行创意研发，解决社会问题
- 研究生和其他人选择的 11 个研究主题
- 12月在项目经理的指导下开始研发
国立产业技术综合研究所（以下简称“AIST”），深科技觉醒项目是为了支持和培养该领域的高级研究人员而设立的项目。
今年，我们招募旨在利用人工智能技术和生物信息学解决社会问题的研发主题，经过项目经理（PM）等人的严格筛选，我们选出了11个先进且原创的研发主题（共18人）。
选定主题的研究人员将在负责的 PM 和主管 (SV) 的支持下继续研究到 2024 年 7 月底。
[通过的研究主题、研究实施者、负责 PM]
| 研究实施者 |
隶属关系 |
研究主题 |
PM 负责人 |
| 大村拓人 |
东京大学研究生院 |
创建大规模数据集并开发反映高精度蛋白质模拟量子化学性质的机器学习模型 |
Jun Seze 下午 |
助田和明
泽野新之介 |
东京大学研究生院 |
JMed-LMM：医学领域大规模多模态模型的开发 |
| 中里智惠 |
东京大学研究生院 |
对虚假信息和错误信息的分配机制及其影响进行实证研究，以提高透明度 |
大西正树 SV/PM |
| 小岛俊 |
东京大学研究生院 |
语义安全通信协议设计 |
金崎朝子 PM |
野崎雄人
大竹正敏
加藤大地
广冈诚二 |
东京大学研究生院 |
不扰乱日本世界观的动漫自动配音 |
笹崎嘉莉
松井智和 |
奈良科学技术大学 |
使用行为识别言语表达家庭微行为类别的研究 |
井本克也 PM |
| 藤村拓哉 |
名古屋大学研究生院 |
开发兼具准确性和稳定性的异常声音检测方法 |
| 盐原枫 |
东京大学研究生院 |
创建连接视频和自然语言的基本模型 |
牛久芳隆 PM |
| 藤井明宏 |
东京大学研究生院 |
旨在通过使用深度学习的条件逆问题解决的材料开发来快速实现碳中和社会 |
男鹿染谷
斯科特原子 |
东京大学研究生院
名古屋大学研究生院 |
开发可以输入多智能体运动和动作序列的大规模多模式模型 |
谷中瞳PM |
中田涉
关健太郎 |
东京大学研究生院 |
准备数据集并利用大规模语言模型中的语言知识来合成口语对话系统中的表达性语音 |
[SV 和 PM]
SV Hitoshi Matsubara（东京大学下一代智能科学研究中心教授）
SV/PM Masaki Onishi（米乐m6官方网站人工智能研究中心社会智能研究组组长）
PM Yoshitaka Ushiku（欧姆龙 SINICX 有限公司首席研究员）
PM Jun Zeze（人类组研究所，所长）
PM Asako Kanazaki（东京工业大学信息科学与技术学院副教授）
PM Hitomi Yanaka（东京大学研究生院信息科学研究生院副教授（杰出研究员））
PM Keisuke Imoto（同志社大学科学与工程学院副教授）
有关详细信息，请参阅觉醒项目网站 (https://kakuseiaistgojp)。
该研发项目由日本产业技术研究院委托角川 ASCII 研究所负责实施，并由角川 ASCII 研究所实施。
术语解释
- ◆深科技
- 它是一种基于特定自然科学领域研究获得的科学发现的技术，如果能够商业化并在社会上实施，则有潜力通过解决国家和全世界需要解决的经济和社会问题来对社会产生影响。 （引自经济产业省产业技术环境局《关于深科技创业支援事业》）[返回来源]
此事的联系信息
国立产业技术综合研究所
品牌与公共关系部新闻发布室
电子邮件：hodo-ml*aistgojp（使用前请将*更改为@。）