虽然新型冠状病毒感染的影响仍在继续，但各种努力仍在继续安全地举办活动。特别是在东京巨蛋等大型设施举行的活动中，许多观众同时聚集，预防感染的效果受到出席人数、是否佩戴口罩、进出会场时剩余多少人以及欢呼方式的差异等因素的影响。为了使这些措施发挥适当的效果，了解措施的实施情况（例如，周围是否有人聚集、是否佩戴口罩）很重要，但用人眼很难定量地了解人员聚集的程度或戴口罩的比率。
迄今为止，米乐m6官方网站（以下简称“AIST”）一直在进行调查，以防止各专业体育场馆、体育场、竞技场等观众、运动员和工作人员中的感染。
利用我们迄今为止的知识，我们将与读卖新闻、读卖巨人队和东京巨蛋合作，在东京巨蛋内安装摄像头、雷达等，以迎接 2021 年职业棒球的开赛，并监控访客之间的平均距离、是否佩戴口罩、欢呼方式等行为以及球员和储物柜工作人员的社交距离等。此外，东京巨蛋还将安装 CO2东京巨蛋内的二氧化碳，使用浓度测量仪器的数据2我们将通过评估浓度变化来评估东京巨蛋所采取措施的有效性。
根据 AIST 积累的知识，通过在东京巨蛋持续进行测量，我们将能够分析东京巨蛋内人们聚集的地点以及他们的行为方式，这与东京巨蛋内每个地点的密切接触、拥挤和封闭空间有何关系，并了解东京巨蛋采取的措施的效果，例如观众戴口罩率随时间的变化。此外，通过进行持续调查，可以了解根据比赛进展、观众数量、赛事日期以及温度和湿度的不同，拥挤和观众行为的差异。
我们相信，如果我们能够从这些结果中了解东京巨蛋内部的拥挤状况，我们就可以帮助制定未来安全举办大型活动的指南。
本次调查将与日本地质调查局安全科学研究部、能源环境领域、社会情报研究小组、人工智能研究中心、信息与人体工学领域的风险评估战略组、地质资源与环境研究部地球化学研究小组合作进行。
- 人类领域矩形。估计大约有 10 种类型的动作，包括掌声、欢呼和击掌。了解口罩佩戴率和不戴口罩情况。
- 基于视频、雷达等社交距离的人体位置。
- 测量位置的 CO2专注。
- 使用麦克风阵列了解观众席的欢呼情况。在体育场环境中，存在着各种干扰测量的声音，例如观众的欢呼声，还有噪音和广播，我们正在探索阵列信号处理在这种环境下的技术适用性。
处理图像：左边是处理激光雷达点云数据的示例。右边是CO2浓度变化示意图。
我们不会使用分辨率不允许识别个人的相机图像来识别面孔或识别个人。我们不收集任何与受众隐私或个人数据相关的信息。
此外，麦克风阵列用于测量噪声而不是个人声音，并且不会对个人声音进行语音识别或对话录音。请注意，它不会用于本研究目的以外的任何目的。
基于本次调查的研究结果将与读卖新闻、读卖巨人队和东京巨蛋合作，在我们的主页上以易于理解的方式向公众报告。所获得的知识将对东京巨蛋的未来管理有用。
此外，详细的研究结果有可能以论文等学术形式发表。当在我们的网站或论文中报告研究结果时，我们使用经过处理的数据和统计信息，以便无法识别个人身份。
公共关系部新闻室
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