虽然新型冠状病毒的传播尚未结束,但为了安全地举办活动,了解感染传播的条件非常重要,这也是社会所关心的。
特别是在体育场等大型设施举行的活动中,许多观众同时聚集,人们认为参加的人数、是否戴口罩、拥挤程度以及欢呼方式的差异都会影响感染的传播。然而,人眼很难定量评估拥挤程度和支撑方式。
迄今为止,米乐m6官方网站(以下简称“AIST”)已与日本职业足球联盟(以下简称“J联赛”)和俱乐部合作进行调查,以防止体育场、俱乐部会所等观众、球员和工作人员中的感染。根据这些调查结果,摄像机、雷达、图像传感器、声学传感器、CO2将安装(二氧化碳)测量设备,以确定访客之间的平均距离、是否佩戴口罩、欢呼方式等行为、球员和工作人员在储物柜等处的社交距离以及言语状态、体育场内以及球员和工作人员活跃的房间内的二氧化碳2测量浓度变化等。
根据 AIST 积累的知识,我们将使用获得的数据来分析体育场内哪些地方发生了拥堵,观众、球员和工作人员的行为如何,以及与体育场内每个位置的近距离接触、拥挤和封闭空间有何关系。我们相信,如果我们能够利用这些结果来了解体育场内的拥挤情况,我们将能够帮助制定未来安全举办大型活动的指南。
本次调查将与社会智能研究组、人工智能研究中心、信息与人类工效学领域、风险评估战略组、安全科学研究部、能源与环境领域以及日本地质调查局地圈化学研究组、地圈资源与环境研究部合作进行。
- 人类领域的矩形。估计大约有 10 种类型的动作,包括掌声、欢呼和击掌。调查是否有口罩。
- 基于视频、雷达、传感器等社交距离的人类位置。
- 声音事件的方向和数量,例如声学传感器检测到的房间内的声音。
- 测量位置的 CO2专注。
处理图像:左边是处理激光雷达点云数据的示例。右边是CO2浓度变化示意图。
我们不会使用分辨率不允许识别个人的摄像头图像来识别面孔或识别个人。此外,声学传感器仅识别音量和方向,并不记录声音本身。
基于本次调查的研究结果将以易于理解的方式在我们的网站上向公众报告。所获得的知识将与J联赛、国家体育场等共享,并用于未来赛事的管理。
此外,详细的研究结果可能会发表在学术论文中。当在我们的网站或论文中报告研究结果时,我们使用经过处理的数据和统计信息,以便无法识别个人身份。
公共关系部新闻室
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