公告/发布日期:2021/07/06

米乐m6官方网站 利用独特架构实现超导量子退火机

-处理大规模组合优化问题的途径及其在广泛业务中的应用-

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  • 超导量子退火机研发成功并演示运行
  • 使用独特的架构,能够处理大规模组合优化问题
  • 有助于提高药物发现和物流业务等广泛工业领域的效率

摘要

国立先进产业技术研究所[主席:石村和彦](以下简称“AIST”)新原理计算研究中心[研究中心主任:汤浅真司]首席研究官川端史郎与设备技术研究部[研究主任:中野隆]等人合作超导量子位由以下组成量子退火机的操作。

指定 AIST组合优化问题专用架构 (ASAC)。在此基础上,我们制作了六量子位量子退火机,并成功演示了其在10 mK绝对温度下的运行。通过使用 ASAC,可以用比传统方法少一个数量级的量子位来解决组合优化问题。这缓解了随着问题规模的增加而增加计算所需的量子位数量的实际问题。超导量子退火机的社会实施将提高药物发现和运输等广泛工业领域的效率。该技术的详细信息已在2021年6月22日至25日在线举行的绝热量子计算国际会议AQC2021上公布。

超导量子退火机显微照片

经典 2 位乘法电路专用超导量子退火机(6 个量子位)的显微照片。 Q1 至 Q6 是超导量子位。


发展的社会背景

在我们的生活中,我们经常从多种可能性中寻找最佳解决方案或接近最佳的解决方案。此类问题被称为组合优化问题,它们不仅存在于我们的日常生活中,而且存在于各个商业领域,例如药物开发和运输行业中最佳路线的搜索。然而,众所周知,组合优化问题的计算时间随着问题规模的增加而迅速增加。因此,有效解决兆比特到千兆比特规模的大规模实用组合优化问题对于未来的建设具有重要意义。社会50中需要

在此背景下,量子退火引起了广泛关注。量子退火是一个组合优化问题。伊辛模型最小能态搜索问题,量子力学叠加来获得近似解的方法。转换后的伊辛模型由以复杂方式相互作用的量子位(自旋)组成。因此,在仅与相邻量子位交互的实际硬件中,为了解决任意组合优化问题,图嵌入的方法来实现远距离量子位之间的交互。

加拿大风险投资公司 D-Wave Systems 于 2011 年成功将使用超导量子位和图嵌入技术的量子退火机商业化,并于 2020 年销售了 5000 量子位级产品 D-Wave Advantage。美国和欧洲也在进行旨在实现类似量子退火机的大型国家项目。

使用图嵌入技术的传统量子退火机通过准备大量量子位副本来实现任意远程量子位之间的交互。因此,存在着一个严重的问题,即目前的量子比特数量无法处理大规模的组合优化问题,这一直是社会实施的障碍。采用图嵌入技术的5000量子位量子退火机旅行商问题时,最多只能处理10个城市。然而,对于社会实现来说,需要解决各种自由度超过10万个的组合优化问题。

此外,为了提高量子退火机、量子位的性能量子相干性被认为极其重要然而,最近的研究表明,即使使用具有高相干性能的量子位,图嵌入也会显着降低计算性能。

 

研究历史

AIST开展多年耕耘的超导集成电路研发,并开发出超导量子退火机。超导量子计算机的硬件设计、制造和评估基础技术的研究和开发,并通过产学官合作将其应用于社会。此外,内阁府综合创新战略委员会于2020年制定了“量子技术创新策略'' 在 AIST 建立量子器件研发基地''(中心主任:Tetsuji Yasuda)正在进行这项研究和开发。

本研究开发是受国家研究开发机构新能源产业技术综合开发机构“实现高效率、高速处理的AI芯片和下一代计算的技术开发”委托的项目(项目负责人)项目“用于组合优化处理的创新型退火机的研究与开发(2016-2020财年)”(研究代表:正直) Yamaoka)”,由金山敏彦(Toshihiko Kanayama)选择),并与横滨国立大学合作进行。

 

研究内容

AIST 是世界上第一个提出专门针对特定优化问题的量子退火机架构 (ASAC) 的公司。基于该架构,我们设计并制造了专门用于经典2位乘法电路的超导量子退火机(6量子位),作为经典逻辑电路组合优化问题的示例。

经典2位乘法电路的正确运算是26=64 种组合中的 2 种4=16 种方式。图 1 显示了使用低温评估系统在 10 mK 下获得的实验结果。经过10000次测量,确认正确率超过80%。这一成果将成为实现可处理大规模组合优化问题的实用超导量子退火机的重要基础技术。

通过使用 ASAC,可以用所需的最少数量的量子位解决大规模组合优化问题。因此,与图嵌入方法相比,冗余量子位的数量(这在扩大规模时是一个障碍)可以减少大约一个数量级。此外,ASAC还可以应用于各种组合优化问题。一个具体的例子是在新药开发中寻找分子的稳定结构。

图1

图1 实现10 mK低温环境的低温性能评估系统(左)和专用于2位乘法电路的量子退火机(6量子位)(右)在10 mK下的实验结果。在 2 位乘法电路的 64 个候选解中,只有 16 个是正确的。
经过 10,000 次测量,正确答案率超过 80%。

 

未来计划

未来,我们将制造大型量子退火机,演示其在极低温度下的运行,旨在展示ASAC方法的优越性(图2)。另外,为了实际使用,还需要提高正确答案率。因此,我们将开发降噪技术和高质量量子比特制造技术。

图2

图 2 专用于 6 位乘法电路的超导量子退火机(78 个量子位)的概念图。
通过以瓦片的形式连接新实现的乘法电路单元(6个量子位),更大规模的乘法成为可能。我们的目标是在未来实现这一目标。

 

查询

国立产业技术综合研究所
新原理计算研究中心
首席研究员 Shiro Kawabata​电子邮件:s-kawabata*aistgojp(发送前请将*改为@。)


术语解释

◆超导量子位
使用超导材料制成的电路制成的量子位。量子位是量子计算机和量子退火机的最小组件,可以同时处于 0 和 1 两种状态。超导量子位有多种类型,包括通量量子位(超导环,如下所示)和传输量子位(非线性谐振电路)。 D-Wave Systems 和 AIST 正在使用磁通量量子位作为量子退火机的量子位。[返回来源]

超导量子位图

◆量子退火机
利用量子退火原理近似解决组合优化问题的计算机。量子退火是一种启发式方法,通过控制量子力学叠加来获得组合优化问题的近似解。启发式方法是一种不一定能得出最优解,但可以得到一定程度的近似解的方法。现阶段,量子退火相对于经典计算机算法和启发式方法的优越性尚未得到理论上证明。世界上第一台量子退火机于 2011 年由加拿大风险投资公司 D-Wave Systems 实现商业化。[返回来源]
◆ASAC(特定应用退火计算)
计算机电路设计和实现的规范称为体系结构。https://jawikipediaorg/wiki/计算机架构)。 ASAC是AIST提出的一种量子退火机架构,只能解决特定的组合优化问题。典型的量子退火机采用可以处理任何组合优化问题的架构。然而,解决大规模问题需要大量的量子比特。另一方面,与普通量子退火机相比,通过使用 ASAC,可以解决大规模组合优化问题。另外,在ASAC方法中,自旋之间的耦合强度是固定的,因此在设计和制造上具有电路结构比传统方法显着简单的优点。[返回来源]

ASAC(特定应用退火计算)说明图

◆组合优化问题
在给定约束下从多种组合中找到最佳解决方案的问题。随着问题规模的扩大,可能的解决方案的数量呈指数级增长。使用普通计算机通过强力方法严格解决大规模组合优化问题是极其困难的。因此,提出了各种算法和启发式(https://jawikipediaorg/wiki/组合优化)。量子退火被定位为启发式方法之一。[返回来源]
◆社会50
一个以人为本的社会,通过网络空间(虚拟空间)和物理空间(真实空间)高度融合的系统实现经济发展和社会问题的解决。它是指继狩猎社会(社会10)、农业社会(社会20)、工业社会(社会30)、信息社会(社会40)之后的新社会。[返回来源]
◆伊辛模型
描述磁性材料特性的数学模型[下图]。它由具有向上和向下(蓝色箭头)两种状态的自旋(红色圆圈)组成,并且自旋彼此相互作用。[返回来源]

Ising模型解释图

◆最小能态搜索问题
问题是找到使伊辛模型能量最小化的自旋方向。一种组合优化问题。随着旋转次数的增加,候选解的数量呈指数增长。组合优化问题可以转化为Ising模型的最低能态搜索问题。[返回来源]
◆量子力学叠加
遵循量子力学的系统所表现出的基本特性之一。在量子力学的世界中,两个或多个不同状态是可以叠加的。量子计算机和量子退火机是利用量子力学叠加进行信息处理的计算机。[返回来源]
◆嵌入图表
一种在真实硬件中实现与远处自旋交互的方法,只能实现与邻近自旋的交互。称为嵌合图、飞马图、次要嵌入和LHZ(Lechner、Hauke、Zoller)方法的图嵌入方法是已知的。这些方法需要大量的复制量子位,这是扩大规模的严重障碍。例如,要实现 N 个全连接 Ising 模型,N2需要复制量子位。在 D-Wave Systems 使用的嵌合图的情况下,所有量子位之间的相互作用是通过准备量子位的副本(矩形超导环)来实现的,如下图所示。另一方面,如果使用AIST独特的ASAC方法,将有可能将冗余量子位的数量减少大约一个数量级。

图嵌入插图

此外,最近的研究表明,即使使用具有高量子相干性能的量子位,图嵌入的使用也会显着降低量子退火的计算精度并增加计算时间(M Kontz、W Lechner、H G Katzgraber 和 M Troyer,arXiv:210315991)。[返回来源]
◆旅行商问题
一种组合优化问题。给定一组城市以及每两个城市之间的行驶距离,这是一个销售员访问所有城市一次并返回出发城市,找到总行驶距离最小的路线的问题。随着城市数量的增加,候选解的数量呈指数级增长,使得使用蛮力获得最优解变得极其困难。因此,各种算法和启发式方法被提出并验证(https://jawikipediaorg/wiki/旅行商问题)。[返回来源]
◆量子相干性
量子力学粒子的重要特性之一,就是表现出叠加、干涉等波动特性。为了使量子计算机和量子退火机理想地运行,在计算过程中必须尽可能长时间地保持量子相干性。[返回来源]
◆超导量子计算机
集成超导量子位的量子计算机。目前,IBM已成功打造出拥有65个量子位的超导量子计算机,谷歌则成功打造出拥有53个量子位的超导量子计算机。量子计算机可用于解决约 100 类数学问题,包括质因数分解、机器学习、量子化学计算和量子模拟,速度比经典计算机更快。[返回来源]
◆量子技术创新战略
量子技术被定位为给未来经济、社会等带来变革的重要基础技术,被提出为全国发挥日本量子技术基础设施优势,重点推进研发、产业化、商业化的综合性战略举措。融合创新战略推进会于2020年1月21日编制最终报告(https://www8caogojp/cstp/ryoshigijutsu/ryoshigijutsuhtml)。[返回来源]
◆量子器件研发基地
量子技术创新战略要求形成产学官通力合作的量子技术创新中心,从基础研究到技术示范、开放创新、知识产权管理、人力资源开发等。作为内阁府认证的八个量子技术创新中心之一的“量子器件开发中心”,AIST 负责与量子器件的设计、制造、实施和评估相关的研究和开发。[返回来源]
◆乘法电路
一种执行数字运算的经典逻辑电路,以及执行两个数字的二进制乘法的电路。在具有输入A(2位)和B(2位)以及输出C(2位)的2位乘法器电路的情况下,有如下16种正常操作。

乘法电路图

例如,(A,B,C)=(00,00,00) 是正确的,但 (A,B,C)=(00,00,01) 是不正确的。这样,确定给定经典逻辑电路正确运行的问题就可以转化为组合优化问题。[返回来源]