您想与 AIST 合作让贵公司的研究更进一步吗？

2016年6月，在AIST人工智能研究中心内成立了“NEC-AIST人工智能协作实验室”。这是 AIST 成立的新研究组织“合作实验室”的第一个。
在 NEC Corporation (NEC) 的资助下，来自 NEC、AIST 和大学的研究人员齐聚一堂，解决该公司面临的问题。与会人员讨论了该实验室的意义和方向，该实验室是为了满足企业需求而创建的一种研发形式。

AIST人工智能研究中心，将AI与日本的强大技术相结合

关口随着人工智能（AI）受到关注，AIST于2015年成立了人工智能研究中心。首先请辻井所长解释一下这项研究的目的和发展方向。

辻井人工智能过去曾有过几次繁荣，但前一阶段的“为了人工智能而研究”已经结束，过去10年左右，人工智能研究一直朝着解决特定的社会和技术问题发展，比如如何利用人工智能来处理大数据。为此，我们正在努力通过将现有技术与未来新技术相结合，创造出能够解决人类无法单独解决的现实问题的人工智能。该研究中心还旨在汇集各个领域的资源，创造新的融合技术。

辻井人工智能也是一个国际竞争激烈的领域，为了创造出有特色的人工智能，我们认为将人工智能与日本拥有优势的技术相结合并使其变得更加强大非常重要。具体来说，我们强调三个出路：将制造业技术与人工智能相结合的“面向制造的人工智能”、适当响应医疗、福祉和服务行业的个人需求的“面向社会的人工智能”以及支持日本世界一流科学技术的“面向科学的人工智能”。

通过整合人员、技术和数据来加速人工智能研发

关口这次，我们在人工智能研究中心推出了“NEC-AIST人工智能协作实验室”，作为第一个“协作实验室”，以促进与合作伙伴公司的研究和开发。 NEC的森永先生，您的期望是什么？

森永首先，我们认同AIST人工智能研究中心的创立理念：“汇聚人、技术和数据”。这个领域是一个通过汇集各种东西来创造价值的领域，如果我们以此为基础，我们一定会取得巨大的成果。因此，通过在该研究中心设立以NEC命名的实验室，我们期望能够加速我们社会解决方案业务的研发。

　另外，NEC在制造、基础设施运营等领域也有优势，这一方向也与产业技术研究院相吻合。例如，我们相信，通过让人工智能执行工匠凭经验和直觉进行的制造，我们可以优化和简化工作，达到人类无法做到的程度。关口：NEC向我们的合作研究实验室投入了大量的研究资金，但从管理角度来看他们的决定是什么？

MorinagaNEC 在机器学习领域拥有约 30 年的研究历史，机器学习是人工智能领域的研究课题之一。曾经有一段时间，这个领域遇到了逆风，但近年来大数据给它带来了顺风，现在它正在蓄势待发。管理团队也认为这是一个机会，并希望立即抓住上升趋势。由于知识产权安排很容易达成，所以我们能够在短时间内完成这次合作。

通过预见社会问题来实际应用尖端技术

关口通过交叉任命系统，鹫尾教授接受了合作研究实验室主任的职位，因为他同时隶属于大阪大学和产业技术研究院。

鹫尾我在大阪大学科学与工业研究所进行研究，重点关注机器学习和数据挖掘等人工智能基础知识，以及与企业合作的人工智能应用。我被邀请担任这个合作研究实验室的主任，因为我有与 NEC 联合研究的经验，而且我是非 AIST 或 NEC 的第三方，我处于可以分享我们背景的位置。

　虽然从大阪到东京距离很远，但我能够利用自己过去在机器学习、数据挖掘和应用研究方面的研发经验和知识，能够进行大学实验室层面不可能实现的大规模研究，比如设想和检验大型社会问题，这是非常有吸引力的。

鹫尾我们在大学所做的只是应用研究层面的。然而，在这里你可以连接从基础研究到实际应用之前的一步。这很重要。原本日本的强项在于技术的实际应用，但最近能够将尖端技术付诸实际应用的研究人员数量比以前变得越来越少。这一尝试将为加强这一领域提供良好的示范。我感受到了这份期待和责任。

明确合作实验室问题，指明研究方向

关口这个合作实验室有三个研究主题：（1）模拟与机器学习技术的融合，2）模拟与自动推理技术的融合，3）自主人工智能之间的行为协调。选择这些主题的背景是什么？

森永NEC 正在开发运营人工智能，基于大数据分析，使基础设施的正常功能尽可能高效。从那时起，我开始思考，即使在灾难发生等大数据难以收集的情况下，是否可以通过引入人工智能操作方法来支持人们的决策。

　此外，模拟方法可以有效地弥补数据的缺乏。我们相信，通过将人工智能技术和模拟技术相结合，应该可以做出不依赖于大数据的智能推理。

　基于这个愿景，我们首先设定了主题①和②。对于难以收集过去数据的情况，例如大规模灾难或异常情况，我们的目标是建立一种方法，在模拟器中集中观察我们想要观察的现象，并推进高效的机器学习。我们还旨在通过融合虚拟世界和自动推理技术来支持人类决策，找到面对未知事件时尽快达到稳定状态的步骤。

关口协调自主人工智能的行为主题③具体涉及什么样的研究？

森永这将是 2017 年的主题，但当社会基础设施和交通系统由人工智能自主控制时，多个控制系统将在现实空间中相遇。那时，系统之间可能会相互竞争，整个系统可能无法正常运行，因此我们将使系统能够调整其行为，例如让出或共享任务。

辻井将大数据之后的趋势与现有的人工智能技术相融合，顺应了创造人工智能新形态的趋势。接下来，我们正在考虑添加哪些元素，我认为这三个主题中的每一个都准确地指向了我们前进的方向。

鹫尾基于模拟的方法论推进科学被称为“第三科学”，当前的大数据库技术被称为“第四科学”。这个合作实验室的主题是融合和推进以人工智能为核心的第三、第四科学，虽然是一个应用型实验室，但可以说有一个触及科学与工程核心的主题。这就是为什么我认为有可能传播可用于造福社会、科学和工程的方法，同时还将它们与对私营部门有用的技术联系起来。尽管这确实很困难，但我希望我们能够取得能够成为新科学前沿的成果。

顺利的技术转移对企业来说具有很大的吸引力

关口您对 AIST 和 NEC 研究人员在同一实验室注册的制度有何看法？

森永在NEC，该领域的许多研究人员也在业务部门工作，我们相信他们最大的优势是可以快速、无缝地将工作与输出连接起来。当您将研究外包给外部方时，无论您收到多么详细的报告，都无法与与他们合作进行研究相比。在这个实验室中，您可以直接将现实世界的问题发展到您的日常研究活动中，获得解决方案，并确保结果成为您自己的。就技术转让而言，这是一个出色的系统。

森永这次我们之所以能够进行一定的投资，是因为知识产权条件容易接受。我决定投资的关键是权利的处理要考虑到实际应用，公司能够提前对冲风险。

鹫尾我也参与过各种项目，在知识产权的处理上也出现过无法达成一致的情况，结果也没有传递给企业。该计划允许公司直接利用我们的结果。我希望能够将其成功并运用到实际中，并将其作为未来产学官合作成功的典范。

关口如果说我们迄今为止与企业的联合研究是专注于匹配技术需求和种子的“小型技术交流”，那么合作研究实验室可以说是共同思考如何在更大的框架内创建大块。让企业承诺三年的投资期将为制定动态研究计划、稳步推进单个组织难以开展的研究并产生成果提供良好的动力。

　未来，我们希望其他企业对协同研究实验室感兴趣，并将其作为解决具体问题的新研发形式。

人工智能研究中心
研究中心主任

辻井淳一