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新型冠状病毒感染相关科技种子合集

我们将AIST已开始研究的与新型冠状病毒感染对策和新型冠状病毒带来的新生活方式相关的技术种子作为新型冠状病毒感染相关技术种子的集合进行传播，旨在为产学官各层之间的合作创造机会。

有关利用技术种子和协作的信息，请联系技术咨询台

科技种子采集

科技种子的收集分为以下几类。

预防感染

标题	摘要
通过控制高感染风险空间的气流开发分区技术	针对新型冠状病毒等引发的疫情，通过空间分区降低感染风险极为重要。然而，在临时医院设施中进行物理分区可能很困难。基于这一主题的努力使得提供一种监测气流的手段成为可能，并且有效且高效地使用市售空气分区设备有望降低感染风险。
使用光催化剂和光电极生成次氯酸和过氧化氢	光催化（WO₃和 BiVO₄））的片材暴露在阳光下时，会产生次氯酸和过氧化氢，从而使细菌和病毒失活。尽管处于基础阶段，该方法能够产生含有次氯酸和过氧化氢的稀溶液。该技术预计将用于家庭、办公室和食品相关企业的简单灭菌和消毒。
光触媒的抗菌和抗病毒作用	AIST 的 WO₃上负载铜助催化剂的可见光响应光催化剂₃) 已开发。这种光催化剂可有效地将包括VOC（挥发性有机化合物）在内的各种有机物质转化为水和CO₂这种分解有机物的作用更容易保持光触媒表面清洁。铜-WO₃光催化剂在暂时暴露于光的情况下会产生具有抗菌和抗病毒作用的一价铜离子，并且即使在黑暗中这些作用也能长时间维持。铜-WO₃通过在瓷砖、餐具、背带、口罩等上涂上光触媒，可以在日常生活中发挥抗菌、抗病毒作用。

治疗方法

标题	摘要
吸入治疗用一氧化氮的杂质评价	医用一氧化氮 (NO) 制剂（浓度为 800 ppm 的氮气稀释 NO 混合气体）在海外生产，也在美国用于 COVID-19 引起的肺炎的紧急治疗（临床试验）。该制剂是充满高纯度NO气体和高纯度氮气的高压气体容器，但是NO气体具有取决于压力的自降解性，由此产生的NO₂等有害杂质成分的浓度这些成分与容器内的剩余成分反应而产生的杂质随着时间的推移而增加。在本次主题中，我们将评估一氧化氮/氮气混合气体中的杂质及其在不同灌装条件下随时间的变化，旨在提高药物的安全性，为其未来的国内生产做出贡献。

标题

摘要

吸入治疗用一氧化氮的杂质评价

医用一氧化氮 (NO) 制剂（浓度为 800 ppm 的氮气稀释 NO 混合气体）在海外生产，也在美国用于 COVID-19 引起的肺炎的紧急治疗（临床试验）。该制剂是充满高纯度NO气体和高纯度氮气的高压气体容器，但是NO气体具有取决于压力的自降解性，由此产生的NO₂等有害杂质成分的浓度这些成分与容器内的剩余成分反应而产生的杂质随着时间的推移而增加。在本次主题中，我们将评估一氧化氮/氮气混合气体中的杂质及其在不同灌装条件下随时间的变化，旨在提高药物的安全性，为其未来的国内生产做出贡献。

健康管理

标题	摘要
旨在自我管理身心健康的技术开发 -开发检测压力下心理健康状况的监测技术-	众所周知，压力和由此造成的睡眠中断会增加患抑郁症等精神疾病和糖尿病等代谢疾病的风险。利用我们研究所开发的压力诱发睡眠障碍小鼠模型（可以推断人类失眠），我们正在开发生物标志物，用于早期检测从睡眠障碍到疾病发作的症状前阶段。与普通疾病不同，睡眠没有客观的正常值来表明健康，并且评估标准被认为因人而异。在这个主题中，我们正在通过探索睡眠障碍导致疾病发作的普遍机制来开发心理健康自我管理的基本技术。
旨在自我管理身心健康的技术开发 -改善导致虚弱的症状前状况的技术开发-	日常生活障碍导致的社交脆弱，压力、抑郁和认知功能障碍导致的心理脆弱，以及运动综合症导致的身体脆弱，会缓慢而稳定地降低生活质量。它还被认为是增加患生活方式相关疾病等身体疾病风险并缩短健康预期寿命的因素。在这个主题中，我们正在阐明与肌肉萎缩相关的新分子机制，并开发旨在改善症状前状态的营养治疗方法，使用我们研究所开发的动物模型来模拟由于营养不良和活动能力低而导致的肌肉萎缩。
提高非接触式体温测量技术的可靠性，为边境管制措施做出贡献	我们正在开发提高非接触式体温测量的准确性和可靠性的技术，这将有助于经济活动的早日正常化，例如减轻加强新型传染病预防方面的负担。具体来说，我们正在努力提高平面黑体（参考红外辐射器）的精度，这是正确调整用于检测现场发烧人员的热成像技术所必需的温度标准。我们还在更详细地研究现场环境中的误差因素，例如各种热成像相机的性能、测量目标的影响以及周围环境的影响。

新常态生活方式

标题	摘要
下一代移动设备功能器件快速全元素测量技术的开发	作为新型冠状病毒感染的预防措施，需要一种减少人与人之间接触频率的新生活方式。作为其中的一部分，学校课程将转移到网上，并举行网络会议以进行远程办公，预计未来对笔记本电脑和智能手机等移动信息和通信设备的需求将进一步加速。这些信息通信器件包含许多微小的功能器件，元素的组成及其分布决定了器件的特性，进而决定了信息通信器件本身的性能。该主题旨在开发测量技术，能够使用激光光源和等离子体光谱法在本地、二维和三维上快速分析这些功能器件中的所有元素。
开发一种在冠状病毒大流行期间测量人类行为的方法	通过使用人工智能分析电力大数据，我们将了解待在家里的人数百分比以及已宣布紧急状态地区的“新常态”生活方式。利用目前正在开发的电力大数据分析技术，可以以高时间分辨率分析紧急状态声明和自我约束要求的有效性，以及随着时间的推移而出现的“松动”。这种方法还可以应用于照顾老年人和独居者，以及优化送货公司的送货时间，也将有助于社会50的形成和冠状病毒感染传播平息后经济活动的效率。
使用真实数据评估和验证人为空气污染及其健康影响	大多数现代空气污染（臭氧、PM25）是由多种来源和物质产生的，包括天然来源。尽管正在进行大量研究通过模拟来估计人为因素对臭氧和PM25的贡献及其对健康的影响，但还没有办法在现实世界中对其进行评估和验证。该主题通过收集和分析现实世界中臭氧、PM25 及其致病物质的卫星和地面观测数据，以及因新型冠状病毒传播而导致人类和工业活动大幅减少前后的每日死亡人数等健康影响数据，评估人为空气污染及其对健康的影响。我们还将对我们研究所开发的仿真模型（ADMER-PRO）的估计结果与现实世界中获得的数据进行比较和验证。