韓国 カジノ

2017年、私は応用物理学の修士号を取得し、ナノ韓国 カジノ、特に実験的なナノプラズモニクスを専攻しました。私は過去4年間、CEVTとVolvo ABの自動車業界に携わっており、データ分析/機械学習に協力してきました。今年、GriffeyeでSigma Technologyでの2回目の割り当てとして課題を開始しました。 

Griffeye世界中の法執行機関が児童の性的虐待事件の犯罪を解決するのを支援するソフトウェアソリューションを開発しています。この製品は、写真やビデオで大量の機密韓国 カジノを処理し、調査員がこれらのケースに直面したときにさらされる精神的緊張を減らすことにより、インテリジェンスを提供します。 

Griffeyeでの私の割り当ては、韓国 カジノおよびコンピュータービジョンアルゴリズムを開発して、調査員が画像やビデオから証拠を収集するのを支援することです。私のチームのプロジェクトの1つは、すでに見たビデオと比較してビデオで同様のクリップを見つける堅牢なビデオマッチングアルゴリズムを開発することです。調査官は、すでに見たビデオの完全なコピーまたはビデオコンピレーションからの短いクリップのいずれかを特定するのに役立ちます。 

ロバストビデオマッチングは、視覚的特徴に基づいてフレームのハッシュまたは指紋を生成する知覚ハッシュと呼ばれる特定の種類のハッシュアルゴリズムを使用します。それは、私たちの脳がイメージをどのように知覚するかについての定量化可能な説明をすることを目指しています。次に、ハッシュを比較して、フレームがすでに見たフレームの韓国 カジノベースにあるかどうかを判断できます。このプロジェクトでの私の役割は、韓国 カジノベースの類似性検索アルゴリズムを改善することです。既知のハッシュの韓国 カジノベースは巨大であるため、さまざまな最近隣人の実装を調査することにより、メモリスピードのアカウム状態のトレードオフを最適化する必要があります。 

生殖器の自動化されたピクセル化やビデオからのスピーチツーテキストなど、調査員が精神的健康に非常に苦痛を聴く必要がないように、調査員を毎日の仕事に支援するためのいくつかの継続的なプロジェクトもあります。

Griffeye Analyzeプラットフォームは、調査員にいくつかの最先端の韓国 カジノソリューションを提供します。ただし、今日、AIはそれ自体でケースを解決するために構築されているのではなく、さまざまな技術と組み合わせて、調査に重要なインテリジェンスを提供しています。たとえば、写真内の特定のオブジェクトに基づいた画像の地理的位置を推定し、地元のブランドやロゴ、ストリートサインなど、壁の吊り下げやベッドシートなどの特定のインテリアデザインに基づいて、被害者が写真を撮ったホテルチェーンを決定します。 

性的虐待の場合に韓国 カジノを使用する主な目的は、干し草の山で針を見つけ、調査員のワークロードを減らすことです。たとえば、写真は、彼の会社のロゴをシャツに持っていた加害者の押収された素材で見つかりました。会社にはほんの一握りの従業員しかいないことが判明し、容疑者を特定できることが判明しました。 

韓国 カジノと機械学習の将来の使用についての懸念を共有します。それを使用して、司法上の決定などのコンピューターには適していない問題を解決します。私は時間とともに信じていますが、より安全な社会での生活の約束と引き換えに、監視など、私たち自身に関する個人データを提供することはより受け入れられるでしょう。

韓国 カジノとMLは、DNAプロファイリングが開発されたような将来の犯罪捜査で重要な役割を果たします。今日データを収集する速度の増加には、手動で処理するために膨大な数の労働時間が必要であり、それが機械学習が優れていることです。他の場合、データは、アルゴリズムが「通常の」使用量からの逸脱を見つけ、潜在的な脅威を潜在的に検出できるように、サイバー犯罪検出などではない形式ではありません。

性的虐待の場合、韓国 カジノは将来、写真、テキストメッセージ、銀行取引など、いくつかのデータ型の間で接続されたパターンを提供すると信じています。